面试题：C# TPL在复杂业务场景下的任务调度与资源管理

任务创建与表示：

使用Task类来表示每个任务。例如，获取市场数据的任务可以这样创建：

Task marketDataTask = Task.Run(() =>
{
    // 获取市场数据的具体代码
    return marketData;
});

进行风险评估的任务可能依赖于获取到的市场数据：

Task riskAssessmentTask = marketDataTask.ContinueWith((antecedent) =>
{
    var data = antecedent.Result;
    // 基于市场数据进行风险评估的代码
    return riskAssessmentResult;
});

执行交易操作的任务可能依赖于风险评估结果：

Task executeTradeTask = riskAssessmentTask.ContinueWith((antecedent) =>
{
    var assessment = antecedent.Result;
    // 根据风险评估结果执行交易操作的代码
});

处理任务依赖关系：
- 如上述代码所示，使用ContinueWith方法来创建依赖于前一个任务完成的后续任务。这样可以确保任务按照期望的顺序执行，前一个任务的结果作为参数传递给后续任务。
- 还可以使用Task.WhenAll或Task.WhenAny来处理多个任务的依赖关系。例如，如果有多个并行的市场数据获取子任务，并且风险评估任务需要等待所有这些子任务完成后才能执行，可以使用Task.WhenAll：
```
var marketDataSubTasks = new Task<MarketData>[3];
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
    marketDataSubTasks[i] = Task.Run(() =>
    {
        // 子任务获取市场数据的代码
        return subMarketData;
    });
}
Task allMarketDataTask = Task.WhenAll(marketDataSubTasks);
Task riskAssessmentTask = allMarketDataTask.ContinueWith((antecedent) =>
{
    var allData = antecedent.Result;
    // 基于所有市场数据进行风险评估的代码
    return riskAssessmentResult;
});
```

资源管理与避免死锁：

锁的使用：在需要共享资源的任务中，谨慎使用锁机制。如果多个任务需要访问同一个资源，使用lock关键字时要确保所有任务以相同的顺序获取锁。例如：

private static readonly object resourceLock = new object();
Task task1 = Task.Run(() =>
{
    lock (resourceLock)
    {
        // 访问共享资源的代码
    }
});
Task task2 = Task.Run(() =>
{
    lock (resourceLock)
    {
        // 访问共享资源的代码
    }
});

使用SemaphoreSlim：对于限制同时访问资源的任务数量场景，可以使用SemaphoreSlim。例如，如果某个资源最多只能同时被3个任务访问：

private static readonly SemaphoreSlim resourceSemaphore = new SemaphoreSlim(3, 3);
Task task = Task.Run(async () =>
{
    await resourceSemaphore.WaitAsync();
    try
    {
        // 访问资源的代码
    }
    finally
    {
        resourceSemaphore.Release();
    }
});

任务调度优化：
- 设置任务优先级：可以通过TaskCreationOptions设置任务的优先级。例如，如果获取市场数据任务非常关键且需要优先执行，可以这样设置：
```
Task marketDataTask = Task.Run(() =>
{
    // 获取市场数据的代码
}, TaskCreationOptions.LongRunning);
```
- 使用线程池优化：TPL默认使用线程池来执行任务。对于I/O绑定的任务（如从网络获取市场数据），线程池可以高效复用线程。而对于CPU绑定的任务（如复杂的风险评估计算），可以考虑使用Task.Run并结合TaskCreationOptions.LongRunning来创建独立线程执行，避免阻塞线程池中的线程。

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