面试题：Redis在优化MySQL写入性能场景下如何批量存储数据

Question

在《Redis存储批量数据优化MySQL写入性能》场景中，假设要将一批用户注册信息（包含用户名、邮箱、手机号等）先暂存到Redis再批量写入MySQL，简述使用Redis哪些数据结构及相应操作来实现这种批量存储，并且说明选择这些数据结构的原因。

Answer 1

数据结构及操作

1. Hash结构
   • 操作：使用 HSET 命令将每个用户的注册信息存储为一个Hash。例如，假设用户ID为 user:1，用户名 username、邮箱 email、手机号 phone，则可以执行 HSET user:1 username "John" email "[e-mail]" phone "1234567890"。这样每个用户信息都以Hash的形式独立存储在Redis中。
   • 原因：Hash结构适用于存储对象类型的数据，每个用户的注册信息可以看作一个对象，其属性（用户名、邮箱、手机号等）作为Hash的字段，属性值作为Hash的值。这种结构便于对每个用户信息进行单独的管理和操作，同时也具有较好的内存利用率。
2. List结构
   • 操作：使用 RPUSH 命令将用户ID依次添加到一个List中。例如 RPUSH user_list user:1 user:2 user:3，这个List用于记录所有暂存用户信息的Hash的键名。
   • 原因：List结构可以按照插入顺序存储元素，方便后续按顺序读取用户ID，从而批量获取Hash中的用户信息写入MySQL。而且List的操作效率较高，在插入和读取方面都能满足需求。

批量存储流程

1. 首先，针对每个用户注册信息，使用Hash结构将其存储，生成对应的Hash键名（如 user:1）。
2. 然后，将这些Hash键名通过List结构进行顺序存储。
3. 当需要批量写入MySQL时，通过 LRANGE 命令从List中获取所有用户ID，再根据这些ID使用 HGETALL 命令获取每个用户完整的注册信息，最后批量写入MySQL。