面试题答案
一键面试1. 线程池参数调整
- 核心线程数（corePoolSize）：
- 分析：如果核心线程数设置过小，大量任务可能会等待线程执行，造成任务积压；设置过大，则会占用过多资源。需要根据任务的性质（CPU 密集型或 I/O 密集型）和系统资源来调整。
- 优化：对于 CPU 密集型任务，
corePoolSize一般设置为 CPU 核心数 + 1。原理是 CPU 密集型任务主要消耗 CPU 资源，CPU 核心数 + 1 可以在某个核心线程因偶尔的页缺失等情况暂停时，有额外的线程顶上，充分利用 CPU 资源。对于 I/O 密集型任务，由于 I/O 操作等待时间长，线程空闲时间多，corePoolSize可以设置为 2 * CPU 核心数，以利用等待 I/O 的时间执行更多任务。
- 最大线程数（maximumPoolSize）：
- 分析：如果最大线程数过小，在高并发时，大量任务无法及时处理，可能导致任务队列满从而触发拒绝策略；过大则可能耗尽系统资源，如内存等。
- 优化：结合系统资源和预估的最大并发任务数来设置。比如根据可用内存和每个线程的大致内存消耗，计算出能承受的最大线程数。原理是确保在高并发情况下，线程池能够处理所有任务，同时不超出系统资源限制。
- 队列容量（workQueue）：
- 分析：队列容量过小，任务无法大量暂存，容易触发拒绝策略；过大则可能导致任务长时间积压在队列中得不到及时处理，并且占用过多内存。
- 优化：如果任务处理速度较快，可选择较小的队列容量；如果任务处理时间较长，需要设置较大的队列容量。对于可预测任务量的场景，根据预估任务量设置合适的队列容量。原理是平衡任务暂存和及时处理的关系，避免资源浪费和任务处理延迟。
- 线程存活时间（keepAliveTime）：
- 分析：如果存活时间过短，线程在处理完任务后很快被销毁，下次有任务时又要创建新线程，增加线程创建销毁开销；过长则会使空闲线程长时间占用资源。
- 优化：根据任务的频率和处理时间来调整。如果任务频率较高且处理时间短，可适当延长存活时间，减少线程创建销毁开销；反之则缩短存活时间，释放资源。原理是在减少线程创建销毁开销和避免资源浪费之间找到平衡。
2. 任务调度策略改进
- 优先队列调度：
- 分析：对于有优先级的任务，如果采用默认的先进先出调度，高优先级任务可能被低优先级任务阻塞。
- 优化：使用优先队列（如
PriorityQueue）作为任务队列，并让任务实现Comparable接口，根据任务优先级进行排序。线程池从优先队列中取任务时，总是优先获取高优先级任务。原理是确保重要或紧急的任务能够优先得到处理。
- 定时任务调度：
- 分析：如果有定时执行的任务，普通线程池难以满足需求。
- 优化：使用
ScheduledThreadPoolExecutor，它可以按照指定的延迟或周期执行任务。例如，对于一些周期性的数据清理任务，可以设置固定的执行周期。原理是提供了对定时任务的支持，满足特定时间执行任务的需求。
- 动态任务分配：
- 分析：传统线程池按照固定策略分配任务，可能无法适应任务负载的动态变化。
- 优化：通过监控任务队列长度、线程池活跃线程数等指标，动态调整任务分配策略。比如当任务队列长度较长时，增加核心线程数；当活跃线程数过多且任务队列较短时，减少线程数。原理是根据实时的任务负载情况，灵活调整线程池资源，提高系统的整体性能和资源利用率。