面试题答案
一键面试- 配置更新频率
- 网络开销：如果配置更新频率过高，微服务需要频繁从配置中心拉取最新配置，这会增加网络传输次数，占用网络带宽，导致网络拥堵，进而影响微服务处理业务请求的速度。例如，高并发场景下，过多的配置拉取请求可能会使网络出现延迟甚至丢包现象。
- 资源消耗：每次配置更新时，微服务需要消耗资源来处理新配置，如解析配置数据、重新初始化相关模块等。频繁更新配置会不断消耗 CPU、内存等资源，使微服务可用于正常业务处理的资源减少，性能下降。比如，若一个微服务正在处理复杂计算任务时，频繁的配置更新可能会导致计算中断，重新调度资源处理配置，影响任务执行效率。
- 配置数据量
- 网络传输时间：配置数据量越大，从配置中心传输到微服务所花费的时间就越长。在网络带宽有限的情况下，大数据量的配置传输可能会成为性能瓶颈。例如，若配置数据包含大量图片、长文本等，传输时间显著增加，微服务获取配置的延迟增大，业务响应时间也会变长。
- 内存占用：较大的配置数据量需要更多的内存来存储和处理。如果微服务内存资源有限，过多的内存被配置数据占用，可能导致其他业务数据无法正常缓存，频繁进行磁盘 I/O 操作，降低微服务整体性能。比如，缓存部分业务数据的空间被配置数据挤压，原本可直接从内存获取的数据需从磁盘读取，大大增加了访问时间。
- 配置中心自身性能
- 响应速度：配置中心若自身性能不佳，如处理能力不足、数据库查询缓慢等，会导致微服务获取配置的响应时间变长。微服务等待配置响应的过程中，可能会阻塞业务处理线程，降低微服务并发处理能力。例如，配置中心数据库索引设计不合理，查询配置数据时耗时久，影响微服务获取配置的及时性。
- 可用性：配置中心不可用，微服务可能无法获取或更新配置，导致业务异常，影响性能。若配置中心出现故障，微服务要么使用旧配置继续运行（可能无法满足业务新需求），要么停止服务等待配置恢复，都对性能造成严重影响。如电商微服务在促销活动前，配置中心故障导致无法及时更新促销配置，影响活动开展和业务性能。
- 配置读取方式
- 同步/异步读取：如果微服务采用同步方式读取配置，在等待配置返回期间，线程会被阻塞，无法处理其他业务请求，降低并发性能。而异步读取虽然不会阻塞线程，但如果异步处理逻辑不当，可能会导致配置获取不及时或数据不一致问题，间接影响业务执行，降低性能。例如，同步读取配置时，若配置中心响应慢，整个微服务处理请求的线程池可能被耗尽，新请求无法处理；异步读取时，若配置未及时更新到业务逻辑使用处，可能导致业务执行结果错误。
- 本地缓存策略：微服务若使用本地缓存配置，缓存的更新策略、过期时间等会影响性能。若缓存更新不及时，可能导致微服务使用旧配置处理业务，出现错误；若缓存过期时间设置不合理，频繁从配置中心拉取配置，增加网络开销和配置中心压力，影响微服务性能。比如，缓存过期时间过短，频繁重新拉取配置数据，占用过多资源。