面试题：MongoDB副本集性能监控中常用的指标有哪些

Question

在MongoDB副本集的性能监控场景下，请列举出至少5个常用的性能监控指标，并简要说明每个指标对于判断副本集性能状况的意义。

Answer 1

1. 复制延迟（Replication Lag）：
   • 意义：表示从节点与主节点之间数据同步的延迟情况。如果复制延迟过高，说明从节点的数据更新不及时，在主节点故障切换时，可能导致数据丢失或不一致，影响系统的可用性和数据完整性。
2. 写入操作速率（Write Operations Rate）：
   • 意义：反映副本集处理写入请求的能力。如果写入速率过低，可能表示副本集的写入性能瓶颈，比如磁盘I/O、网络带宽或CPU资源不足等，影响系统的数据写入能力。
3. 读取操作速率（Read Operations Rate）：
   • 意义：体现副本集处理读取请求的能力。读取速率低可能意味着副本集在读取数据方面存在问题，如索引不合理、硬件性能限制等，影响系统的数据读取性能。
4. 磁盘使用率（Disk Utilization）：
   • 意义：显示副本集所在服务器磁盘空间的使用情况。磁盘使用率过高可能导致写入性能下降，甚至因空间不足无法写入新数据，威胁系统的正常运行。
5. 网络带宽利用率（Network Bandwidth Utilization）：
   • 意义：表明副本集节点之间数据传输所占用的网络带宽比例。过高的网络带宽利用率可能导致数据同步延迟、读写操作缓慢，因为网络成为性能瓶颈。
6. CPU使用率（CPU Utilization）：
   • 意义：反映副本集服务器CPU的繁忙程度。CPU使用率过高，说明服务器处理能力接近极限，会影响副本集对读写请求的处理效率，进而降低系统整体性能。