面试题答案
一键面试方案一：使用分布式一致性算法自研配置管理系统
- 优点：
- 高度定制化，可根据RocketMQ的实际需求进行优化，能更好地适配其架构，有效提升配置管理性能。
- 针对集群扩展，可以更灵活地设计数据存储和同步策略，支持大规模集群的动态扩展。
- 缺点：
- 开发成本高，需要深入理解分布式一致性算法，如Paxos、Raft等，并进行大量的研发工作。
- 系统稳定性和可靠性需要长时间的测试和验证，维护成本较高。
- 适用场景：适用于对性能和扩展性有极高要求，且有足够技术实力和资源投入进行自研开发的大型企业或项目，能长期对系统进行维护和优化。
方案二：采用Etcd替代Zookeeper
- 优点：
- Etcd性能较好，在处理高并发配置管理请求时，能提供更低的延迟和更高的吞吐量，可有效缓解性能瓶颈。
- 它的分布式架构天然支持集群扩展，通过简单增加节点就能轻松应对不断扩大的RocketMQ集群规模。
- 社区活跃度高，有丰富的文档和成熟的实践经验，学习和使用成本相对较低。
- 缺点：
- 虽然与Zookeeper类似，但在替换过程中仍需对RocketMQ与Etcd的集成进行适配和调试，存在一定的迁移成本。
- 对于已经深度依赖Zookeeper的系统，可能存在部分功能无法直接迁移，需要额外开发或改造。
- 适用场景：适用于希望在较短时间内提升配置管理性能和扩展性，且对现有系统改动尽量小的场景，适合大部分有一定技术实力，但又不想投入过多资源进行自研的企业。
方案三：对Zookeeper进行优化
- 优点：
- 无需引入新的技术栈或进行大规模的架构变动，对现有系统的影响较小，风险相对可控。
- 可以利用已有的Zookeeper运维经验和知识体系，降低学习成本和运维难度。
- 缺点：
- 优化效果可能有限，无法从根本上解决Zookeeper在大规模集群下的性能瓶颈问题。
- 随着集群规模进一步扩大，可能仍需要寻找其他更彻底的解决方案。
- 适用场景：适用于RocketMQ集群规模增长相对缓慢，且对现有Zookeeper配置管理系统依赖程度较高，短期内不希望进行大规模架构调整的场景。