面试题：Spring Cloud微服务架构团队协作中如何保障分布式事务一致性

Question

在Spring Cloud微服务架构下，多个微服务可能会参与同一个业务事务，例如订单服务、库存服务等。在团队协作开发中，如何通过合适的技术方案（如TCC、Saga等）来保障分布式事务的一致性，并且阐述团队在实施过程中可能遇到的挑战及应对策略。

Answer 1

1. 技术方案

TCC（Try - Confirm - Cancel）

• 原理：将事务处理过程分为三个阶段。Try阶段尝试预留业务资源；Confirm阶段确认执行业务操作，提交预留资源；Cancel阶段在Try成功但Confirm失败时，释放预留资源。
• 优点：实现相对简单，适合高并发场景，对业务侵入性较高但可控。
• 示例：在订单和库存场景中，订单服务Try阶段创建订单记录并冻结金额，库存服务Try阶段冻结库存；Confirm阶段订单服务确认订单，库存服务扣减库存；若出现异常，Cancel阶段订单服务取消订单，库存服务解冻库存。

Saga

• 原理：将长事务分解为多个本地短事务，通过协调器按顺序依次执行。若某个本地事务失败，协调器会反向执行已成功的事务进行补偿。
• 优点：对业务侵入性低，适合业务流程复杂的场景。
• 示例：以电商业务为例，包括订单创建、库存扣减、物流分配等本地事务。当库存扣减失败时，协调器会调用订单取消事务进行补偿。

2. 实施挑战及应对策略

网络问题

• 挑战：分布式系统中网络不可靠，可能导致消息丢失、延迟，影响事务一致性。
• 应对策略：采用可靠的消息队列（如RabbitMQ、Kafka），设置合理的重试机制，对关键消息进行持久化。

业务补偿逻辑复杂

• 挑战：Saga模式下，业务补偿逻辑编写困难，且可能存在补偿顺序不当的问题。
• 应对策略：制定清晰的补偿逻辑设计规范，通过自动化工具生成部分补偿代码，进行充分的测试和模拟异常场景演练。

性能问题

• 挑战：TCC模式预留资源可能导致资源长时间锁定，Saga模式多次本地事务执行可能降低系统性能。
• 应对策略：优化资源预留策略，尽量缩短资源锁定时间；对Saga本地事务进行并行化处理，提高执行效率。

事务协调与监控

• 挑战：分布式事务涉及多个服务，难以实时监控事务状态，协调各服务难度大。
• 应对策略：构建统一的事务监控平台，记录事务执行日志，通过可视化界面展示事务状态；采用分布式追踪技术（如Spring Cloud Sleuth），便于排查问题。