面试题答案
一键面试- 数据量预估:需提前对未来一段时间内要存储到Redis的数据总量进行估算,包括键值对的数量以及每个值的平均大小等,这有助于确定合适的存储规模,避免容量不足或过度配置造成资源浪费。
- 业务读写模式:若业务以读操作居多,可适当增加缓存空间以提升读取性能;若是写操作频繁,需考虑写入速度及数据持久化对性能和空间的影响,如AOF和RDB两种持久化方式对空间占用和恢复效率的不同。
- 数据生命周期:明确数据的有效时长,比如一些缓存数据可能短时间内有效,到期后可自动删除,这样能及时释放空间。对于长期有效的数据,要预留足够空间。
- 集群架构:如果采用集群模式,要考虑节点数量、节点间数据分布策略等,不同的集群方案对键空间容量规划有不同要求,如一致性哈希算法可相对均衡地分配数据到各个节点。