面试题：HBase复制原理中数据同步机制相关问题

Question

请阐述HBase复制过程中，源集群与目标集群之间数据同步所采用的具体机制是什么？在同步过程中如何处理数据冲突？

Answer 1

HBase复制过程中源集群与目标集群数据同步机制

1. WAL 日志复制
   • HBase 采用 Write - Ahead - Log（WAL）来保证数据的持久性。在源集群上，当数据写入时，会先写入 WAL 日志，然后再写入 MemStore 等存储结构。在复制过程中，源集群会将 WAL 日志发送到目标集群。这种方式确保了即使源集群出现故障，也能基于 WAL 日志恢复数据并继续复制。
2. Replication Peer 配置
   • 源集群和目标集群通过配置 Replication Peer 来建立联系。源集群的 RegionServer 会根据 Replication Peer 的配置，将需要复制的数据发送到目标集群对应的 RegionServer。配置中包含目标集群的地址、端口等关键信息，使得数据能够准确传输。
3. Region 级别的复制
   • HBase 以 Region 为单位进行数据存储和管理。在复制过程中，也是以 Region 为粒度进行数据同步。当 Region 发生数据变化时，相关的变更信息会从源集群的 Region 复制到目标集群的对应 Region。这有助于在大规模分布式环境下高效地管理和同步数据。

数据冲突处理

1. 时间戳策略
   • HBase 为每个数据版本维护了时间戳。在数据同步过程中，如果发生冲突，通常会采用“最新写入获胜”的策略。即具有较新时间戳的数据版本会被保留，而较旧时间戳的数据版本会被丢弃。例如，假设源集群和目标集群对同一行数据都有更新操作，且源集群的更新时间晚于目标集群，那么目标集群在同步时会以源集群更新后的数据为准。
2. 用户自定义冲突处理
   • 除了默认的时间戳策略，HBase 也允许用户通过自定义 Coprocessor 来处理数据冲突。用户可以根据业务需求，编写特定的逻辑来处理冲突情况。比如，对于某些特定的数据类型，可能需要进行合并操作而不是简单地丢弃旧版本数据。通过自定义 Coprocessor，可以在 RegionServer 端灵活地实现复杂的冲突处理逻辑。