面试题答案
一键面试策略一：状态分层管理
- 原理：将状态按照不同的更新频率、作用范围等进行分层。高频更新且作用范围小的状态放在组件内部管理，低频更新或全局共享的状态提升到更高层次管理。这样可以减少不必要的重新渲染，因为只有涉及到状态变化的组件及其子组件会更新，而不影响其他无关组件。
- 应用场景：适用于组件树较复杂，存在不同类型状态的场景。比如在一个电商应用中，商品列表的筛选条件（高频更新且局部影响）可以在列表组件内管理，而用户登录状态（低频更新且全局相关）则在更高层级管理。
策略二：使用Memoization技术
- 原理：通过记忆函数的计算结果，当相同的输入再次出现时，直接返回缓存的结果，而不需要重新计算。在Qwik中，可以使用
useMemo等类似的工具。对于计算状态，只有其依赖项发生变化时才重新计算，否则复用之前的结果，避免了不必要的性能开销。 - 应用场景：当有复杂的状态计算逻辑，且计算结果不会频繁改变时非常适用。例如，在一个数据分析应用中，计算复杂的图表数据，只要数据源不变，就不需要重复计算图表展示数据。
策略三：批处理状态更新
- 原理：将多个状态更新合并为一次更新操作，而不是每次状态变化都触发重新渲染。Qwik 可能提供类似的机制来批量处理更新，减少渲染次数。这样可以降低重新渲染带来的性能开销，因为多次状态更新在一次渲染中完成，而不是多次渲染。
- 应用场景：在需要连续改变多个相关状态的场景中，例如表单提交前对多个表单字段状态的验证和调整，将这些状态更新批处理可以提升性能。