面试题：MySQL SHOW语句与performance库在分布式数据库优化中的协同应用

监控数据同步延迟：
- 在主从复制架构下，可以使用 SHOW STATUS LIKE 'Seconds_Behind_Master'; 这个命令用于查看从库复制延迟的秒数。如果值为 0，表示从库与主库数据同步实时；若值较大，则表明存在延迟。
- 对于多主或其他分布式架构，不同的分布式方案可能有类似的状态查看方式。例如，Galera Cluster 中可通过 SHOW STATUS LIKE 'wsrep_local_recv_queue_avg'; 查看接收队列平均长度，较长的队列可能暗示同步存在延迟。
监控负载均衡情况：
- SHOW PROCESSLIST; 可以查看当前数据库中正在执行的线程状态。通过分析每个线程的运行状态、执行时间等，能了解哪些节点负载较高。例如，若某个节点上有大量处于 Locked 或 Sleep 状态且执行时间较长的线程，可能表示该节点负载较重。
- SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_connected'; 查看当前连接到数据库的线程数，通过对比不同节点的该值，可初步判断负载均衡情况。较高的线程连接数可能意味着该节点承担了较多的负载。

监控数据同步延迟：
- 在 performance_schema.events_transaction_current 表中，通过分析事务相关信息可以间接了解数据同步延迟。例如，查看 trx_state 为 LOCK WAIT 且涉及复制相关事务的记录，分析其等待时间，可了解同步过程中是否存在因锁等待导致的延迟。
- performance_schema.replication_applier_status_by_worker 表记录了复制应用线程的状态。关注 applier_queue_status 字段，若处于 queue_wait 状态且持续时间较长，可能表示同步存在延迟，因为这意味着线程在等待处理事件。
监控负载均衡情况：
- performance_schema.events_statements_summary_by_digest 表汇总了各类 SQL 语句的执行情况。通过分析不同节点上该表中 SQL 执行的次数、平均执行时间等信息，可判断各个节点处理的 SQL 负载分布。例如，若某个节点上特定复杂查询的执行次数远高于其他节点，说明该节点在处理这类负载时压力较大。
- performance_schema.threads 表包含了线程的详细信息。通过查看不同节点上活跃线程的数量、线程类型（如 background 线程用于系统维护，user 线程用于处理用户请求），可以分析节点的负载类型和负载均衡情况。例如，若某个节点上 user 线程数量过多且持续处于活跃状态，表明该节点用户请求负载较高。

针对数据同步延迟：
- 如果从库 Seconds_Behind_Master 值较大，可能需要增加从库的资源（如 CPU、内存）来加快复制速度。同时，可以调整复制线程数，在从库配置文件中修改 slave_parallel_workers 参数，根据服务器硬件情况合理增加并行复制线程，以提高复制效率。
- 若发现因锁等待导致同步延迟，可优化数据库事务逻辑，减少锁的持有时间。例如，将大事务拆分成多个小事务，避免长时间占用锁资源。
针对负载均衡情况：
- 如果某个节点 Threads_connected 过高，可考虑增加该节点的资源，或者将部分负载迁移到其他节点。例如，通过调整读写分离策略，将读请求更多地分配到负载较低的节点。在应用层代码中，可以修改数据库连接配置，实现负载均衡的调整。
- 若发现某个节点上特定类型的 SQL 负载过高，可以对这些 SQL 进行优化。例如，通过添加合适的索引、优化查询语句结构等方式，降低该节点的负载压力。同时，也可以考虑在分布式架构层面，对这类负载进行重新分配，如使用中间件将特定类型的查询路由到更适合处理它们的节点。

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