面试题：MongoDB专享索引：中等难度查询优化问题

Question

假设有一个MongoDB集合存储了电商订单数据，文档结构包含订单号（order_id）、用户ID（user_id）、订单金额（amount）、下单时间（order_time）等字段。现在需要频繁查询某个用户（已知user_id）在特定时间段内（例如2023年1月1日到2023年12月31日）的订单，并且按订单金额从高到低排序。请说明应该如何创建专享索引来加速这个查询，并写出创建索引的代码。

Answer 1

1. 分析：
   • 要加速对特定用户在特定时间段内按订单金额排序的查询，需要考虑user_id、order_time和amount字段。
   • 因为user_id和order_time用于筛选数据，amount用于排序，最佳索引应该包含这些字段，并且字段顺序很重要，user_id和order_time在前，amount在后。
2. 创建索引代码： 在MongoDB shell中，可以使用以下代码创建复合索引：

db.your_collection_name.createIndex({user_id: 1, order_time: 1, amount: -1});

上述代码中，your_collection_name需要替换为实际存储电商订单数据的集合名称。{user_id: 1, order_time: 1, amount: -1}表示创建一个复合索引，其中user_id和order_time按升序排列，amount按降序排列。这种索引结构有助于快速定位特定用户在特定时间段内的数据，并按订单金额从高到低排序。