面试题：如何设计一个智能化的Redis事务补偿机制

Question

假设需要为Redis事务设计一个智能化的补偿机制，要求能够根据不同的业务场景自动选择合适的补偿策略。请阐述你的设计思路，包括涉及到的关键模块、数据结构以及如何实现策略的自动匹配。

Answer 1

设计思路

1. 业务场景分类：对可能出现事务失败的业务场景进行梳理和分类，例如库存扣减场景、订单创建场景等。不同场景下事务失败原因和期望的补偿方式不同。
2. 补偿策略定义：针对每类业务场景，定义相应的补偿策略。如库存扣减失败时，可能的补偿策略是回滚库存；订单创建失败时，可能需要取消相关的预操作等。

关键模块

1. 场景识别模块：负责在事务失败时，根据事务相关信息（如操作类型、涉及的数据等）识别当前事务所属的业务场景。
2. 策略管理模块：存储和管理各种业务场景对应的补偿策略，并提供根据场景获取相应策略的接口。
3. 补偿执行模块：接收从策略管理模块获取的补偿策略，并执行具体的补偿操作。

数据结构

1. 场景 - 策略映射表：使用哈希表等数据结构，以业务场景为键，对应的补偿策略为值。例如，{ "库存扣减场景": "回滚库存策略", "订单创建场景": "取消预操作策略" }。

策略自动匹配实现

1. 事务失败捕获：在Redis事务执行过程中，通过异常捕获机制捕获事务执行失败的情况。
2. 场景识别：将事务失败相关信息传递给场景识别模块，该模块根据预设的规则（如检查事务中操作的键是否与库存相关判断是否为库存扣减场景）确定业务场景。
3. 策略获取：场景识别模块将识别出的场景信息传递给策略管理模块，策略管理模块从场景 - 策略映射表中获取对应的补偿策略。
4. 补偿执行：策略管理模块将获取到的补偿策略传递给补偿执行模块，补偿执行模块按照策略定义执行具体的补偿操作，完成对失败事务的补偿。