面试题：Python内存管理机制之中等难度

引用计数原理

基本概念：在Python中，每个对象都有一个引用计数，记录了指向该对象的引用数量。
增加引用计数：当一个新的变量名绑定到对象，或者对象被放入容器（如列表、字典）中，对象的引用计数会增加。例如：

a = [1, 2, 3]  # 列表对象引用计数加1
b = a  # 列表对象引用计数再加1
c = [a]  # 列表对象引用计数又加1

减少引用计数：当变量名被删除（使用del语句），或者变量名重新绑定到其他对象，或者对象从容器中移除时，对象的引用计数会减少。例如：

del a  # 列表对象引用计数减1
b = [4, 5, 6]  # 原列表对象引用计数再减1
c.pop()  # 原列表对象引用计数又减1

垃圾回收：当对象的引用计数变为0时，Python垃圾回收机制会立即回收该对象所占用的内存空间。

局限性

循环引用问题：如果两个或多个对象相互引用，形成循环引用，即使这些对象没有外部引用，它们的引用计数也不会为0，导致无法被垃圾回收。例如：

class A:
    def __init__(self):
        self.b = None
class B:
    def __init__(self):
        self.a = None
a = A()
b = B()
a.b = b
b.a = a
del a
del b

在上述代码中，A和B实例相互引用，即使删除a和b，这两个实例对象的引用计数仍不为0，造成内存泄漏。 2. 维护引用计数的开销：每次对象的引用计数发生变化（增加或减少）时，都需要额外的CPU时间来更新引用计数，这在一定程度上增加了程序运行的开销，特别是在频繁创建和销毁对象的场景下。

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局限性