面试题：MySQL中如何通过执行计划分析来优化简单多表连接查询

SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

上述SQL语句通过JOIN操作，根据orders表和customers表中的customer_id字段进行关联，从而获取每个订单对应的客户姓名。

EXPLAIN SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

执行上述EXPLAIN语句后，会得到一个结果集，通常包含以下几列（不同数据库可能略有差异）：

id：标识查询中每个SELECT语句的标识符，用于确定执行顺序。
select_type：表示SELECT的类型，常见类型有SIMPLE（简单SELECT，不包含子查询或联合查询）。
table：表示该执行计划涉及的表。
partitions：如果表是分区表，显示相关分区信息，否则为NULL。
type：表示连接类型，常见的有ALL（全表扫描）、index（索引扫描）、range（范围扫描）、ref（使用非唯一索引扫描）、eq_ref（使用唯一索引扫描，并且每个索引键值只匹配一条记录，通常出现在JOIN操作中）等。eq_ref和ref等类型性能较好，ALL类型性能较差。
possible_keys：显示可能用于查询的索引。
key：实际使用的索引，如果为NULL，表示未使用索引。
key_len：表示使用索引的长度。
ref：显示哪个列或常量与索引进行比较。
rows：估计需要扫描的行数，该值越小越好。
filtered：表示存储引擎估计返回的数据行占表中数据行的百分比。

添加索引：
- 如果type为ALL，且possible_keys显示为空，说明没有使用索引。可以考虑在orders表和customers表的customer_id字段上添加索引，例如：
```
CREATE INDEX idx_customers_customer_id ON customers(customer_id);
CREATE INDEX idx_orders_customer_id ON orders(customer_id);
```
这样在JOIN操作时，数据库可以使用索引来快速定位匹配的行，减少全表扫描，提高查询性能。
优化表结构：
- 如果执行计划显示扫描的rows数过多，可能需要检查表结构是否合理。例如，是否存在冗余字段导致表数据量过大。如果存在，可以考虑进行规范化处理，减少数据冗余。
调整JOIN顺序：
- 在复杂查询中，不同的表连接顺序可能会影响查询性能。可以通过STRAIGHT_JOIN关键字（部分数据库支持）来强制指定连接顺序。例如：
```
SELECT STRAIGHT_JOIN orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
```
不过，使用STRAIGHT_JOIN需要谨慎，确保指定的顺序确实能提高性能，因为数据库优化器通常能够自动选择较好的连接顺序。

星途面试题库