高并发方面
- 模块的单例特性
- 最佳实践：Node.js 模块系统具有缓存机制，同一模块在多次引入时是单例的。利用这一特性，在模块中定义状态或共享资源时，可确保在高并发环境下不会重复创建，减少资源开销。例如，数据库连接池模块，在模块中创建一次连接池并通过
module.exports 导出。
- 原理：Node.js 的模块加载器维护了一个模块缓存对象，当第一次加载模块时，会执行模块代码并将其导出对象缓存起来。后续引入相同模块时，直接从缓存中获取，而不是重新执行模块代码。
- 实际场景：在一个电商订单处理系统中，订单服务模块需要频繁获取数据库连接进行订单数据的读写操作。通过将数据库连接池封装在一个模块中，并使用
module.exports 导出连接池实例，所有订单处理的并发请求都使用这同一个连接池，避免了重复创建连接池带来的性能开销。
- 避免阻塞操作
- 最佳实践：模块导出的函数应尽量避免阻塞操作。如果模块中有需要异步执行的任务，使用异步函数（如
async/await 或 Promise）来处理，确保高并发时不会因为某个操作阻塞而影响其他请求。
- 原理：Node.js 是基于事件循环的单线程模型，阻塞操作会导致事件循环无法处理其他任务，进而影响高并发性能。异步操作将任务放入任务队列，事件循环在合适时机执行这些任务，不会阻塞主线程。
- 实际场景：在一个文件上传模块中，如果导出的上传函数使用同步文件写入操作，当有多个并发上传请求时，一个上传操作的阻塞会使其他请求等待。应使用异步的文件写入函数，如
fs.promises.writeFile，并在导出函数中使用 async/await 进行处理，提高高并发处理能力。
内存管理方面
- 合理导出对象
- 最佳实践：避免导出不必要的大对象或具有循环引用的对象。如果模块中有大对象，仅导出操作该对象的方法，而不是对象本身。对于有循环引用的对象，应在适当时候打破引用，确保垃圾回收机制能够正常回收内存。
- 原理：大对象占用大量内存空间，如果在模块间频繁传递或长时间保留引用，会导致内存占用过高。循环引用会使对象之间相互引用，即使这些对象不再被外部使用，垃圾回收机制也无法回收它们，造成内存泄漏。
- 实际场景：在一个图片处理模块中，有一个包含大量图片元数据的大对象。如果直接导出该对象，每次引入模块时都可能在内存中复制这个大对象。应导出处理这些图片元数据的函数，如图片格式转换函数，在函数内部操作图片元数据对象，减少内存占用。
- 释放资源
- 最佳实践：对于模块中使用的外部资源（如文件描述符、数据库连接等），在模块不再使用时要及时释放。可以通过在模块导出的对象上添加释放资源的方法，并在应用关闭或模块不再使用时调用该方法。
- 原理：如果不及时释放外部资源，这些资源会一直占用系统资源，导致内存泄漏或系统资源耗尽。
- 实际场景：在一个日志模块中，使用文件系统写入日志。在模块导出的对象上添加一个
close 方法，在应用关闭时调用该方法关闭文件描述符，释放资源。例如：
const fs = require('fs');
const logFile = fs.createWriteStream('app.log');
function log(message) {
logFile.write(message + '\n');
}
function close() {
logFile.end();
}
module.exports = {
log,
close
};
避免错误使用导致的问题
- 内存泄漏
- 问题：错误地在模块导出的函数中创建大量临时对象且未释放，或者在模块中保留对不再使用的大对象的引用，都可能导致内存泄漏。
- 避免方法：在函数内部及时释放临时对象的引用，确保不再使用的对象能够被垃圾回收。对于模块中的大对象，若不再需要，将其引用设为
null。例如，在一个数据处理模块中，如果有一个处理大数据集的函数，在处理完成后，将存储数据集的变量设为 null，让垃圾回收机制回收内存。
- 性能瓶颈
- 问题：在高并发环境下，模块导出的函数如果包含大量同步阻塞操作，会导致性能瓶颈，因为它会阻塞事件循环，影响其他请求的处理。
- 避免方法：将同步阻塞操作转换为异步操作，利用
async/await 或 Promise 来处理异步任务，确保事件循环能够正常处理其他任务，提高应用的并发处理能力。如前文提到的文件上传模块，将同步文件写入改为异步写入操作。
