面试题：CouchDB设计文档视图索引优化之中等难度问题

Question

在CouchDB中，设计文档视图时，如何选择合适的索引字段以提高查询性能？请举例说明。

Answer 1

1. 选择原则：
   • 频繁查询字段：选择在查询条件中经常出现的字段作为索引字段。例如，如果应用经常根据用户的“username”来查询用户文档，那么“username”字段就适合作为索引字段。
   • 复合查询字段：对于涉及多个条件的复合查询，将这些条件对应的字段组合成复合索引。比如经常要根据“category”和“date”来查询文章，那么可以将这两个字段组成复合索引。
2. 示例： 假设我们有一个CouchDB数据库，存储博客文章，每个文档结构如下：

{
  "_id": "article_1",
  "title": "First Article",
  "author": "John Doe",
  "category": "Technology",
  "date": "2023 - 01 - 01",
  "content": "This is the content of the first article..."
}

如果我们经常根据“category”和“date”来查询文章，在设计文档的视图时，可以这样定义map函数：

function (doc) {
  if (doc.category && doc.date) {
    emit([doc.category, doc.date], doc);
  }
}

这里将“category”和“date”作为复合索引字段，在查询时使用这个视图就能大大提高查询性能。例如，查询“Technology”类别在“2023 - 01 - 01”之后发布的文章，CouchDB可以快速利用这个索引找到相关文档。