面试题：Redis与MySQL数据同步策略之中等难度题

Question

在Redis与MySQL协同工作场景下，简述基于读写分离的缓存更新策略，并说明其优缺点。

Answer 1

基于读写分离的缓存更新策略

1. 读策略：
   • 先从Redis缓存中读取数据。如果缓存命中，直接返回数据给客户端，这样能极大提高读取速度。
   • 如果缓存未命中，则从MySQL数据库中读取数据。读取到数据后，将数据写入Redis缓存，以便后续相同请求能直接从缓存获取，同时返回数据给客户端。
2. 写策略：
   • 先更新MySQL数据库。确保数据库中的数据是最新的。
   • 然后删除Redis缓存中的对应数据。下次读取时，缓存未命中，会从数据库重新读取并更新缓存，保证数据一致性。

优点

1. 读性能提升显著：大部分读请求直接从Redis缓存获取数据，Redis基于内存存储，读写速度极快，能大大降低系统响应时间，提高并发处理能力。
2. 减轻数据库压力：大量读请求被缓存承接，减少了对MySQL数据库的直接访问，尤其在高并发场景下，有效降低数据库负载，避免数据库成为性能瓶颈。
3. 实现相对简单：读写分离的缓存更新策略逻辑较为清晰，在代码实现上难度相对较低，对于开发和维护人员来说容易理解和操作。

缺点

1. 数据一致性问题：写操作先更新数据库再删除缓存，在这两步操作之间如果有读请求，可能会读到旧数据。虽然这种情况持续时间较短，但在对数据一致性要求极高的场景下是个问题。
2. 缓存击穿风险：如果某个热点数据在缓存中过期，同时大量请求并发访问该数据，这些请求都会穿透缓存直接访问数据库，可能导致数据库瞬间压力过大甚至崩溃。
3. 额外维护成本：需要同时维护Redis和MySQL两个存储系统，增加了系统架构的复杂性和运维成本。例如，需要处理缓存和数据库之间的同步问题，监控两个系统的运行状态等。