面试题答案
一键面试- 编译正则表达式：
import re
date_pattern = re.compile(r"""(?x)
(?:
(\d{4}) - (\d{2}) - (\d{2}) |
(\d{2}) / (\d{2}) / (\d{4}) |
(January|February|March|April|May|June|July|August|September|October|November|December) (\d{2}), (\d{4})
)
""")
解释：
- re.compile 函数将正则表达式编译成一个正则对象，提高匹配效率。
- (?x) 是一个标志，表示开启详细模式，这样正则表达式中的空白字符（除了在字符类中或转义序列中的）会被忽略，并且可以使用 # 进行注释，使正则表达式更易读。
- (?:...) 是一个非捕获组，它用于对模式进行分组，但不捕获匹配的文本。
- (\d{4}) - (\d{2}) - (\d{2}) 匹配 YYYY - MM - DD 格式。
- (\d{2}) / (\d{2}) / (\d{4}) 匹配 MM/DD/YYYY 格式。
- (January|February|March|April|May|June|July|August|September|October|November|December) (\d{2}), (\d{4}) 匹配 Month DD, YYYY 格式。
- 性能优化：
- 预编译正则表达式：如上述代码，使用
re.compile预编译正则表达式，避免每次匹配时都进行编译，这在大量数据匹配场景下能显著提高性能。 - 减少捕获组：仅在需要提取日期各部分时使用捕获组。在不需要提取时，尽量使用非捕获组
(?:...)代替捕获组(...)，因为捕获组会增加处理开销。 - 使用
re.finditer而非re.findall：如果只需要迭代匹配结果而不需要获取整个匹配列表，re.finditer更高效，因为它是惰性的，每次只返回一个匹配对象，而re.findall会返回所有匹配结果的列表，占用更多内存。 - 避免不必要的回溯：确保正则表达式尽可能具体和明确，减少不必要的可选分支和重复模式，因为回溯会增加匹配时间。例如，对于月份的匹配，如果数据来源确定月份只会是完整英文拼写，就不要添加其他可能的匹配方式（如缩写）。
- 分块处理数据：对于海量文本数据，不要一次性处理整个数据集，而是分块读取和匹配，这样可以减少内存占用，同时也可能提高匹配效率。
- 预编译正则表达式：如上述代码，使用