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面试题:Objective-C中iOS网络请求性能优化与数据交互策略

在使用Objective-C进行iOS网络请求与数据交互时,为了提高性能,你会从哪些方面进行优化?例如,如何处理大量数据的传输、如何减少网络请求次数以及如何合理设置缓存策略等,请详细阐述。
24.9万 热度难度
编程语言Objective-C

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

处理大量数据传输

  1. 数据分批处理
    • 对于上传大量数据,将数据分成合适大小的块进行传输。例如在文件上传场景中,可以按照一定的字节数(如1024 * 1024字节,即1MB)为一块进行分块上传。在AFNetworking中,可以通过设置AFHTTPRequestSerializerHTTPBodyStream属性来实现分块上传。
    • 对于下载大量数据,采用分段下载并实时处理。比如在下载大文件时,每下载一定字节的数据就进行本地存储或者其他处理,避免一次性将大量数据加载到内存中。
  2. 优化数据格式
    • 使用轻量级的数据格式,如JSON。相比XML,JSON数据格式更加简洁,解析速度更快,数据量也相对较小。在Objective - C中,可以使用NSJSONSerialization类来解析和生成JSON数据。
    • 对传输的数据进行压缩,如使用gzip压缩。在AFNetworking中,默认开启了gzip压缩,可以通过设置AFHTTPRequestSerializersetValue:forHTTPHeaderField:方法,设置Content - Encoding字段为gzip来启用。

减少网络请求次数

  1. 合并请求
    • 分析业务逻辑,将多个相关的小请求合并成一个大请求。例如,在一个应用中需要获取用户基本信息、用户设置信息和用户的最新通知,这三个请求如果都是向同一个服务器接口发起,可以将其合并为一个请求,通过一次网络交互获取所有数据。在代码实现上,可以构建一个包含多个参数的请求体,发送到服务器相应的合并接口。
  2. 数据复用
    • 在本地保存已经获取到的数据,当再次需要相同数据时,优先从本地获取。例如,一个新闻应用,用户进入应用时获取了新闻列表,当用户在应用内切换页面再次需要展示新闻列表时,直接从本地缓存中读取数据,而不是再次发起网络请求。可以使用NSUserDefaults来存储简单的数据,对于复杂的数据结构,可以使用Core DataSQLite进行本地持久化存储。

合理设置缓存策略

  1. 设置HTTP缓存
    • 在请求头中设置合适的缓存控制字段。例如,设置Cache - Control字段,max - age指定缓存的有效时间(单位为秒)。在AFNetworking中,可以通过AFHTTPRequestSerializersetValue:forHTTPHeaderField:方法来设置,如[requestSerializer setValue:@"max - age = 3600" forHTTPHeaderField:@"Cache - Control"],表示缓存有效期为1小时。
  2. 使用NSURLCache
    • 自定义NSURLCache,设置缓存大小和缓存策略。可以通过[NSURLCache sharedURLCache]获取系统默认的缓存对象,也可以创建自定义的NSURLCache对象并设置其属性。例如:
    NSURLCache *customCache = [[NSURLCache alloc] initWithMemoryCapacity:10 * 1024 * 1024 diskCapacity:50 * 1024 * 1024 diskPath:@"myCache"];
    [NSURLCache setSharedURLCache:customCache];
    
    • 在请求时设置合适的缓存策略,如NSURLRequestUseProtocolCachePolicy表示遵循HTTP协议的缓存策略,NSURLRequestReloadIgnoringLocalCacheData表示忽略本地缓存,直接从服务器获取数据等。可以在创建NSURLRequest时设置,如:
    NSURLRequest *request = [NSURLRequest requestWithURL:url cachePolicy:NSURLRequestUseProtocolCachePolicy timeoutInterval:10.0];
    
  3. 根据业务需求设置缓存
    • 对于不经常变化的数据,如应用的配置信息,可以设置较长的缓存时间。可以在本地存储配置信息,每次启动应用时先从本地读取,然后在后台异步检查服务器是否有更新,如果有更新再进行下载并更新本地缓存。
    • 对于经常变化的数据,如实时的股票价格,设置较短的缓存时间或者不使用缓存,确保用户获取到最新的数据。