面试题：SQLite事务并发处理与生命周期

多线程环境下使用SQLite事务可能遇到的问题

资源竞争：多个线程同时尝试获取数据库锁，可能导致争用，降低性能。
数据不一致：如果事务管理不当，一个线程可能读取到另一个未提交事务的数据，造成脏读、不可重复读或幻读等问题。
死锁：线程A持有锁L1并请求锁L2，而线程B持有锁L2并请求锁L1，就会发生死锁，导致程序挂起。

通过合理的事务生命周期管理避免问题

使用合适的事务模式：
- 立即模式：在事务开始时就获取排他锁，直到事务结束才释放。例如在Java中：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class SQLiteTransactionExample {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:sqlite:test.db";
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url)) {
            conn.setAutoCommit(false);
            Statement stmt = conn.createStatement();
            stmt.executeUpdate("BEGIN IMMEDIATE");
            // 执行数据库操作
            stmt.executeUpdate("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')");
            conn.commit();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

排他模式：在事务首次写入操作时获取排他锁，在事务结束时释放。在Python中：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('BEGIN EXCLUSIVE')
try:
    cursor.execute('INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?,?)', ('value1', 'value2'))
    conn.commit()
except sqlite3.Error as e:
    conn.rollback()
    print(f"Error: {e}")
finally:
    conn.close()

控制事务粒度：尽量缩短事务的执行时间，减少锁的持有时间。比如将大事务拆分成多个小事务，在每个小事务内完成必要的操作后立即提交。

多个事务同时读写操作时SQLite保证数据完整性和事务隔离性的机制

锁机制：
- 共享锁（SHARED）：用于读操作，允许多个线程同时读取数据，因为读操作不会修改数据，不会产生冲突。
- 排他锁（EXCLUSIVE）：用于写操作，当一个线程获取排他锁时，其他线程无法再获取任何锁，保证写操作的原子性和数据一致性。
隔离级别：SQLite默认采用DEFERRED隔离级别，这意味着在事务开始时不获取锁，而是在实际执行SQL语句时根据需要获取相应的锁。对于更严格的隔离需求，可以在事务开始时指定IMMEDIATE或EXCLUSIVE模式，来确保更高的数据一致性和隔离性。

面试题：SQLite事务并发处理与生命周期

知识考点

面试题答案

多线程环境下使用SQLite事务可能遇到的问题

通过合理的事务生命周期管理避免问题

多个事务同时读写操作时SQLite保证数据完整性和事务隔离性的机制