面试题：Python协程在异步I/O场景下的应用

引入必要的库：
- 在Python中，aiohttp库用于处理异步HTTP请求，asyncio库用于管理协程。
```
import asyncio
import aiohttp
```
定义一个异步函数来处理单个HTTP请求：
- 这里定义一个fetch函数，它接收一个URL作为参数。
- 在函数内部，使用aiohttp.ClientSession来创建一个会话，这个会话用于发送HTTP请求。
- async with语句确保会话在使用完毕后正确关闭。
- 使用session.get方法发送GET请求，并通过await等待请求完成，获取响应。
- 最后返回响应的文本内容。
```
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
```
定义一个主函数来管理多个请求：
- 定义main函数，在函数内部创建一个aiohttp.ClientSession对象。
- 创建一个任务列表tasks，通过循环遍历URL列表，为每个URL创建一个fetch任务，并添加到任务列表中。
- 使用await asyncio.gather(*tasks)来并发执行所有任务，并等待所有任务完成，收集所有任务的结果。
```
async def main(urls):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        for url in urls:
            task = asyncio.create_task(fetch(session, url))
            tasks.append(task)
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        return results
```
运行主函数：
- 定义一个URL列表urls。
- 使用asyncio.run(main(urls))来运行main函数，从而启动整个异步爬虫流程。
```
if __name__ == '__main__':
    urls = ['http://example.com', 'http://example.org', 'http://example.net']
    asyncio.run(main(urls))
```

在上述代码中，协程的使用使得在处理HTTP请求时，程序不会阻塞等待请求完成，而是可以在等待I/O操作（如网络请求）的过程中切换到其他任务，从而提高了整体的效率，实现了高效的异步I/O操作。

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面试题：Python协程在异步I/O场景下的应用

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