面试题答案
一键面试1. 数据版本控制
- 多版本存储：HBase 本身支持多版本数据存储。在复制过程中，为每个数据记录添加版本号。当目标集群接收到数据时，根据版本号判断数据的新旧程度。如果接收到较旧版本的数据，可选择丢弃或与已有新版本数据合并（根据具体业务逻辑）。例如，在写入数据时，源集群为每条数据记录生成一个自增的版本号，目标集群在处理复制数据时，对比版本号，只保留最新版本。
- 时间戳标记：除了版本号，利用时间戳标记数据。源集群在发送数据时，带上数据生成或修改的时间戳。目标集群根据时间戳判断数据是否为最新。如果在网络延迟或节点故障恢复后，接收到的是旧时间戳的数据，可以忽略该数据，确保数据一致性。
2. 重试机制
- 同步重试：当出现网络延迟导致数据复制失败时，在一定时间间隔内进行重试。例如，设置一个初始重试间隔（如 5 秒），每次重试失败后，将重试间隔翻倍（指数退避策略），最大重试次数可根据实际情况设定（如 10 次）。如果在重试次数内成功复制数据，则保证了数据的一致性。
- 异步重试：采用异步队列记录复制失败的数据。当发生网络延迟或节点故障时，将失败的数据记录到一个队列中。同时，启动一个后台任务定期从队列中取出数据进行重试。这种方式不会阻塞正常的数据复制流程，确保在故障恢复后，能持续尝试复制未成功的数据，最终达到数据一致性。
3. 故障检测与处理
- 心跳检测：源集群和目标集群之间通过心跳机制检测对方的健康状态。每个节点定期向对方发送心跳消息，如果在一定时间内（如 30 秒）未收到心跳响应，则判定对方节点可能出现故障。此时，暂停数据复制操作，并标记相关节点。待故障节点恢复后，重新进行数据同步。
- 节点替换：对于出现故障且无法短时间恢复的节点，启用备用节点进行数据复制。在集群配置时，预先设置好备用节点。当主节点故障时，快速切换到备用节点继续数据复制，减少因节点故障导致的数据不一致时间。
4. 日志记录与回放
- 操作日志：源集群在进行数据操作（如写入、更新）时，记录详细的操作日志。日志内容包括操作类型、数据内容、时间戳等信息。当数据复制到目标集群出现问题时，可以通过回放日志，重新执行相关操作，确保目标集群的数据与源集群一致。例如，将操作日志存储在分布式文件系统（如 HDFS）中，便于在故障恢复时读取和回放。
- 复制日志：在数据复制过程中，记录复制日志。记录哪些数据已成功复制，哪些数据复制失败。当出现网络延迟或节点故障后，根据复制日志确定需要重新复制的数据范围，避免重复复制已成功的数据，提高数据一致性恢复的效率。
5. 一致性协议
- 两阶段提交（2PC）：在数据复制开始时，源集群作为协调者向目标集群发送准备消息。目标集群收到消息后，检查自身状态是否可以接收数据。如果可以，返回准备就绪消息。源集群收到所有目标集群的准备就绪消息后，发送提交消息，目标集群接收到提交消息后正式写入数据。如果任何一个目标集群在准备阶段返回失败消息，源集群发送回滚消息，取消本次数据复制操作，确保数据一致性。
- Paxos 算法：引入 Paxos 算法来解决分布式环境下的数据一致性问题。源集群和目标集群中的节点通过 Paxos 协议进行协商，确定数据的最终状态。在复制过程中，各个节点对数据的写入达成共识，从而保证在网络延迟、节点故障等情况下，数据在源集群和目标集群之间的一致性。但 Paxos 算法实现相对复杂，需要根据实际场景权衡使用。