面试题：Rust非作用域互斥体在多线程数据共享场景中的应用

引入必要的库：在Rust中，标准库提供了Mutex，所以我们只需要在代码开头引入std::sync::{Mutex, Arc}。Arc（原子引用计数）用于在多个线程间安全地共享Mutex。
```
use std::sync::{Mutex, Arc};
use std::thread;
```
定义全局变量并使用Mutex包裹：定义一个全局变量，并用Mutex来保护它。这里我们定义一个简单的i32变量。
```
static GLOBAL_DATA: Mutex<i32> = Mutex::new(0);
```

多线程操作全局变量：创建多个线程，每个线程获取Mutex的锁，然后对共享数据进行读写操作。

fn main() {
    let mut handles = vec![];
    for _ in 0..10 {
        let data = Arc::clone(&Arc::new(GLOBAL_DATA.clone()));
        let handle = thread::spawn(move || {
            let mut num = data.lock().unwrap();
            *num += 1;
            println!("Thread incremented value to: {}", *num);
        });
        handles.push(handle);
    }
    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }
    let final_value = GLOBAL_DATA.lock().unwrap();
    println!("Final value: {}", *final_value);
}

关键步骤解释

Mutex的定义： Mutex用于保护共享数据，确保同一时间只有一个线程可以访问它。Mutex::new(0)创建了一个新的Mutex实例，并初始化其中包裹的数据为0。
Arc的使用： Arc是用于线程安全的引用计数指针。因为Mutex实现了Sync trait，所以可以使用Arc在多个线程间共享。Arc::clone(&Arc::new(GLOBAL_DATA.clone()))这里首先创建一个Arc实例指向GLOBAL_DATA，然后克隆它以便每个线程都能有自己的引用。
获取锁： data.lock().unwrap()尝试获取Mutex的锁。如果获取成功，会返回一个智能指针（MutexGuard），通过这个指针可以安全地访问和修改共享数据。如果获取锁失败（例如另一个线程已经持有锁），lock会阻塞当前线程直到锁可用。这里使用unwrap是为了简单起见，如果不想在锁获取失败时直接panic，可以使用match语句处理Err情况。
线程操作完成后释放锁：当MutexGuard离开作用域时，它会自动释放锁，这样其他线程就可以获取锁并访问共享数据。
等待所有线程完成：在main函数中，handle.join().unwrap()等待每个线程完成，确保所有线程对共享数据的操作都执行完毕，最后打印出最终的共享数据值。

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面试题：Rust非作用域互斥体在多线程数据共享场景中的应用

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面试题答案

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