面试题答案
一键面试1. 代码结构调整
- 减少不必要闭包嵌套：在大型项目中，有时会因过度封装或复杂逻辑导致多层闭包嵌套。例如在一些事件处理函数中，如果闭包嵌套层数过多，会增加内存占用和查找变量的时间。比如，原本像这样的多层嵌套：
function outer() {
let outerVar = 'outer value';
return function middle() {
let middleVar = 'middle value';
return function inner() {
console.log(outerVar, middleVar);
};
};
}
可优化为更扁平的结构，将内层逻辑提取出来：
function outer() {
let outerVar = 'outer value';
function inner(middleVar) {
console.log(outerVar, middleVar);
}
return function middle() {
let middleVar = 'middle value';
inner(middleVar);
};
}
- 合理释放闭包引用：当闭包不再需要时，及时释放对外部变量的引用。比如在一个单页应用中，某个模块使用闭包来保存一些状态，当该模块被卸载时，要确保闭包中的变量不再被引用。可以通过将闭包函数设为
null来帮助垃圾回收机制回收相关内存。
let closureFunction;
function createClosure() {
let data = { largeObject: new Array(1000000) };
closureFunction = function() {
return data;
};
}
createClosure();
// 当不再需要闭包时
closureFunction = null;
2. 缓存机制利用
- 函数结果缓存：在闭包中，如果函数执行结果不依赖外部动态变化的因素，可以对函数结果进行缓存。例如在一个计算复杂数学公式的闭包函数中：
function createCachedFunction() {
let cache = {};
return function calculate(x) {
if (cache[x]) {
return cache[x];
}
let result = x * x * x; // 假设这是个复杂计算
cache[x] = result;
return result;
};
}
let cachedCalculate = createCachedFunction();
- 共享闭包数据缓存：在大型项目中，多个闭包可能需要访问相同的数据。可以将这些数据缓存到一个共享的对象中，避免每个闭包重复创建和保存相同数据。比如在一个多人在线游戏的模块中，一些闭包用于处理不同玩家的游戏逻辑，但都需要访问游戏地图数据，可将地图数据缓存到一个共享对象中。
let sharedCache = { gameMap: { /* 地图数据 */ } };
function playerLogic1() {
return function() {
let map = sharedCache.gameMap;
// 使用地图数据进行玩家1的逻辑处理
};
}
function playerLogic2() {
return function() {
let map = sharedCache.gameMap;
// 使用地图数据进行玩家2的逻辑处理
};
}
3. 实际项目经验
在一个电商平台的前端项目中，我们有一个模块负责处理商品列表的展示和交互。其中，为每个商品项添加点击事件处理时，使用了闭包来保存商品的相关信息，如商品ID、价格等。随着商品数量增多，性能问题逐渐显现。
- 代码结构调整方面：最初，事件处理函数闭包直接在商品渲染循环中创建，导致闭包嵌套层次较深且逻辑复杂。我们将事件处理逻辑提取到单独的函数中，并通过参数传递商品信息，减少了闭包嵌套。
- 缓存机制利用方面：商品的一些计算属性，如折扣后的价格，在多个闭包中会重复计算。我们创建了一个缓存对象，在计算这些属性时先检查缓存，避免了重复计算，大大提高了性能。通过这些优化策略，商品列表的交互性能得到了显著提升，用户体验也更加流畅。