面试题：Redis在与MySQL结合实现灵活数据查询方案中的数据缓存策略

Question

在Redis与MySQL结合实现灵活数据查询方案中，假设我们有一个电商商品查询场景，商品数据存储在MySQL中，为了提高查询效率需要使用Redis进行缓存。请阐述你会采用怎样的数据缓存策略，包括缓存粒度、缓存过期时间设置等方面，并说明理由。

Answer 1

缓存粒度

1. 商品维度：以单个商品为缓存粒度。将每个商品的详细信息（如商品ID、名称、价格、描述等）作为一个缓存项存储在Redis中。这样做的理由是，在电商场景中，用户经常会访问单个商品的详细页面，直接缓存单个商品数据能快速响应这类请求，减少从MySQL查询的开销。同时，当某个商品数据更新时，只需更新Redis中对应的单个缓存项，不会影响其他商品缓存，维护成本较低。
2. 商品列表维度：对于商品列表相关数据，如某一类别的商品列表、热门商品列表等，也可以按列表维度缓存。例如，缓存某个分类下的前N个热门商品列表。这是因为用户浏览商品列表页的频率也较高，缓存整个列表数据可直接返回给用户，提高查询速度。而且当列表数据更新频率较低时，这种缓存粒度既能提高效率又不会造成过多的缓存更新操作。

缓存过期时间设置

1. 热门商品：对于热门商品的缓存，设置相对较长的过期时间，比如数小时甚至一天。因为热门商品的访问频率高，且其数据相对稳定，不会频繁变动。较长的过期时间可以减少缓存失效导致的MySQL查询压力，同时保证用户在较长时间内都能从缓存中快速获取数据。
2. 普通商品：普通商品缓存的过期时间可以设置得相对短一些，例如几十分钟。普通商品的访问量相对较少，数据更新对用户体验影响相对较小，较短的过期时间可以使缓存数据更及时地更新，避免用户看到过旧的数据。
3. 动态变化数据：对于一些动态变化的数据，如商品实时库存，缓存过期时间应设置得非常短，比如几分钟甚至几十秒。因为这类数据变化频繁，需要及时反映到缓存中，以保证数据的准确性，否则可能导致用户看到错误的库存信息。

其他策略

1. 缓存预热：在系统启动时，预先将一些热门商品、常用商品列表等数据加载到Redis缓存中。这样系统上线后，用户的初始查询请求就能直接从缓存获取数据，避免冷启动时大量请求穿透到MySQL。
2. 缓存更新策略：采用读写分离策略，当商品数据在MySQL更新后，同时更新Redis缓存。对于高并发场景下可能出现的缓存与数据库数据不一致问题，可以通过使用分布式锁等机制来保证数据一致性，确保在更新数据时，只有一个线程能操作缓存和数据库，避免脏数据的产生。