面试题答案
一键面试1. React 数据不变性原则与虚拟 DOM 机制协同提升性能原理
- 数据不变性原则：在 React 中，数据一旦创建就不应该被直接修改。当数据变化时，会创建新的数据结构。这确保了 React 能够通过简单的引用比较，快速判断数据是否发生变化，从而决定是否需要重新渲染组件。例如，当一个数组需要更新时，不是直接修改数组元素，而是使用
concat、map等方法创建一个新数组。 - 虚拟 DOM 机制：React 使用虚拟 DOM 作为真实 DOM 的轻量级抽象。每次数据变化，React 都会创建一个新的虚拟 DOM 树。然后，通过对比新旧虚拟 DOM 树（这一过程称为“diffing”算法），找出最小的变更集，只将这些变更应用到真实 DOM 上。例如，当一个列表中的某一项发生变化，React 不会重新渲染整个列表，而是只更新发生变化的那一项对应的 DOM 元素。
2. 数据变化时 React 利用虚拟 DOM 进行高效 DOM 更新过程
- 数据变化创建新虚拟 DOM：当组件状态或 props 发生变化时，基于数据不变性原则，React 创建新的数据结构。然后，根据新数据创建一个全新的虚拟 DOM 树。
- 对比新旧虚拟 DOM：React 利用“diffing”算法对比新旧虚拟 DOM 树。该算法首先比较根节点，如果节点类型不同，直接替换整个子树；如果类型相同，则继续比较子节点。对于列表等数据结构，会通过 key 来更高效地识别变化。
- 更新真实 DOM：根据对比结果，React 得到需要更新的最小 DOM 操作集，然后将这些操作应用到真实 DOM 上，从而完成高效更新。例如，对于一个包含多个列表项的
ul元素，只有某个列表项内容改变，React 会计算出仅更新该列表项的 DOM 操作，而不是更新整个ul。
3. 复杂嵌套数据结构下性能优化挑战及应对策略
- 挑战：
- 深层嵌套数据变化检测：在复杂嵌套数据结构中，如多层嵌套的对象或数组，检测数据变化可能变得复杂。即使只是深层嵌套结构中的一个小变化，由于 React 基于引用比较，可能导致整个外层数据结构被认为发生变化，从而引发不必要的重新渲染。
- 虚拟 DOM 对比性能：随着嵌套层次增加，虚拟 DOM 的对比（“diffing”）算法复杂度上升，性能会受到影响。因为每次对比都需要遍历更多层级的节点。
- 应对策略：
- 使用 Immutable.js：Immutable.js 提供了不可变数据结构，它能高效地处理复杂嵌套数据的更新。通过持久化数据结构，Immutable.js 使得数据变化时能复用未改变的部分，减少不必要的重新渲染。例如，使用
fromJS创建不可变对象，更新时使用updateIn方法，能精准定位到深层嵌套数据进行更新，且只创建变化部分的新结构。 - Memoization：对于组件，可以使用
React.memo（函数组件）或shouldComponentUpdate（类组件）进行记忆化。通过对比 props 和 state，只有在真正相关的数据变化时才重新渲染组件。对于复杂嵌套数据，可以对传入组件的数据进行浅比较，如果数据结构深层变化但外层引用不变，组件不会不必要地重新渲染。例如，在一个展示复杂嵌套数据的组件中，使用React.memo并传入自定义的比较函数，对特定层次的数据进行比较。 - 优化 key 值：在复杂嵌套列表中，确保 key 值的唯一性和稳定性。正确的 key 值能帮助 React 更准确地识别列表项的变化，避免不必要的 DOM 操作。例如，在多层嵌套的列表中，每层列表项的 key 应基于其唯一标识生成，而不是使用索引等不稳定的值。
- 使用 Immutable.js：Immutable.js 提供了不可变数据结构，它能高效地处理复杂嵌套数据的更新。通过持久化数据结构，Immutable.js 使得数据变化时能复用未改变的部分，减少不必要的重新渲染。例如，使用