面试题：ElasticSearch 中 PacificA 算法如何初步保障数据副本的一致性

Question

请阐述 ElasticSearch 里 PacificA 算法在保障数据副本一致性方面采取的基本策略和机制。

Answer 1

基本策略

1. 多副本存储：在ElasticSearch中，通过将数据复制到多个副本，使用PacificA算法确保这些副本之间的数据一致性。每个主分片有多个副本分片，分布在不同的节点上，以此提供数据冗余和高可用性。
2. 基于日志的复制：PacificA算法依赖预写式日志（Write - Ahead Log，WAL）。所有的写操作首先会记录到日志中，日志作为数据变更的记录，用于故障恢复和副本同步。

机制

1. 选举主副本：集群会选举出一个主副本，只有主副本能够接收写请求。其他副本作为从副本，从主副本同步数据。这种主从架构简化了数据写入的一致性管理。
2. 同步复制：主副本接收到写请求后，会将数据变更同步到一定数量的从副本（可配置）。只有当足够数量（一般是多数，即超过一半的副本）的副本成功同步数据后，主副本才会向客户端返回写成功的响应。这确保了数据在多个副本上的一致性。
3. 故障检测与恢复：集群持续监控各个节点和副本的状态。如果某个副本所在节点发生故障，集群会自动检测到，并从其他正常的副本中重新选举出新的副本，以维持副本数量和数据一致性。故障节点恢复后，会根据日志进行数据同步，使其追上集群中最新的数据状态。
4. 版本控制：为每个数据变更分配一个版本号，副本在同步数据时会检查版本号。如果版本号不一致，说明数据可能存在冲突，副本会根据版本号和日志记录来协调并解决冲突，确保最终数据的一致性。