面试题：Go中如何理解浮点型的舍入误差及简单处理

Question

在Go语言中，已知 `var num1 float64 = 0.1` 和 `var num2 float64 = 0.2`，当执行 `num3 := num1 + num2` 时，预期结果应该是0.3，但实际可能并非如此。请解释产生这种舍入误差的原因，并说明一种简单的处理方式来尽量接近正确结果。

Answer 1

舍入误差原因

在计算机中，浮点数采用二进制表示。像 0.1 和 0.2 这样的十进制小数，无法精确地用二进制表示。

例如，0.1 的二进制表示是一个无限循环小数：0.0001100110011...，在有限的内存空间中存储时，会进行近似截断，导致精度损失。当 num1 和 num2 相加时，这种精度损失会累积，使得结果与预期的 0.3 有偏差。

简单处理方式

可以使用 math/big 包中的 Float 类型，它能提供更高的精度。示例代码如下：

package main

import (
    "fmt"
    "math/big"
)

func main() {
    num1 := big.NewFloat(0.1)
    num2 := big.NewFloat(0.2)
    num3 := new(big.Float).Add(num1, num2)
    result, _ := num3.Float64()
    fmt.Println(result)
}

在上述代码中，big.NewFloat 函数创建高精度的 Float 对象，Add 方法进行高精度加法运算，最后通过 Float64 方法转换回普通的 float64 类型。这样可以尽量接近正确结果。