面试题答案
一键面试1. 模板方法模式架构设计
抽象文件处理类
public abstract class AbstractFileProcessor {
// 模板方法
public final void processFile() {
readFile();
versionControl();
handleConflict();
writeFile();
}
protected abstract void readFile();
protected abstract void versionControl();
protected abstract void handleConflict();
protected abstract void writeFile();
}
具体文件处理类
假设存在两种类型文件的处理类,例如文本文件和二进制文件
public class TextFileProcessor extends AbstractFileProcessor {
@Override
protected void readFile() {
// 实现文本文件读取逻辑,例如使用 BufferedReader 读取文本文件内容
System.out.println("Reading text file...");
}
@Override
protected void versionControl() {
// 实现文本文件版本控制逻辑,例如记录版本号到元数据文件
System.out.println("Text file version control...");
}
@Override
protected void handleConflict() {
// 实现文本文件冲突解决逻辑,例如根据修改时间决定保留哪个版本
System.out.println("Handling text file conflict...");
}
@Override
protected void writeFile() {
// 实现文本文件写入逻辑,例如使用 BufferedWriter 写入文本文件内容
System.out.println("Writing text file...");
}
}
public class BinaryFileProcessor extends AbstractFileProcessor {
@Override
protected void readFile() {
// 实现二进制文件读取逻辑,例如使用 FileInputStream 读取二进制文件内容
System.out.println("Reading binary file...");
}
@Override
protected void versionControl() {
// 实现二进制文件版本控制逻辑,例如使用哈希值记录版本
System.out.println("Binary file version control...");
}
@Override
protected void handleConflict() {
// 实现二进制文件冲突解决逻辑,例如合并二进制数据
System.out.println("Handling binary file conflict...");
}
@Override
protected void writeFile() {
// 实现二进制文件写入逻辑,例如使用 FileOutputStream 写入二进制文件内容
System.out.println("Writing binary file...");
}
}
2. 关键模块实现
读取文件(readFile)
- 文本文件:使用
BufferedReader
逐行读取文本内容,根据文件编码设置合适的字符集。 - 二进制文件:使用
FileInputStream
以字节流的形式读取文件内容,适用于图片、视频等二进制数据。
版本控制(versionControl)
- 文本文件:可以在文件头部或单独的元数据文件中记录版本号,每次修改文件时递增版本号。
- 二进制文件:计算文件的哈希值(如 MD5、SHA - 1 等)作为版本标识,当文件内容改变时哈希值也会改变。
冲突解决(handleConflict)
- 文本文件:可以比较文件的修改时间,保留最新修改的版本;或者采用人工介入的方式,由用户决定保留哪个版本。
- 二进制文件:可以尝试合并二进制数据,例如对于图片可以采用某种图像融合算法;如果无法自动合并,则提示用户手动处理。
写入文件(writeFile)
- 文本文件:使用
BufferedWriter
将处理后的文本内容写入文件,注意设置合适的编码。 - 二进制文件:使用
FileOutputStream
将字节数组形式的二进制数据写入文件。
3. 分布式环境下一致性问题处理
分布式文件系统(如 Ceph、GlusterFS)
使用分布式文件系统来存储文件,这些系统自身具备一定的一致性保障机制。例如,Ceph 通过 CRUSH 算法将数据分布到多个节点,并使用副本机制确保数据的可用性和一致性。当文件发生修改时,分布式文件系统会通过内部的一致性协议(如 Raft、Paxos 变种)来同步副本,保证各个节点上的数据最终一致。
分布式锁
引入分布式锁(如 Redis 分布式锁、ZooKeeper 分布式锁)来保证在同一时间只有一个节点能对文件进行修改。当一个节点需要处理文件时,首先获取分布式锁。如果获取成功,则进行文件的读取、处理和写入操作;操作完成后释放锁。如果获取锁失败,则等待锁的释放,然后重试操作。这样可以避免多个节点同时修改文件导致的冲突。
日志复制
使用日志复制机制(如 Apache Kafka)记录文件的所有修改操作。每个节点在处理文件时,将修改操作记录到日志中,并将日志复制到其他节点。通过回放日志,各个节点可以保持文件状态的一致性。同时,日志可以用于故障恢复,当某个节点发生故障后,可以通过重放日志来恢复到故障前的状态。