面试题：Java 的 Spring Boot 国际化在多语言切换场景下的优化策略

缓存策略

应用级缓存：
- 使用 Spring 的缓存注解（如 @Cacheable）来缓存国际化消息。例如，在获取国际化消息的服务方法上添加 @Cacheable 注解，将不同语言的消息缓存起来。这样，当相同语言的消息再次请求时，直接从缓存中获取，减少从资源文件读取的开销。
```
@Service
public class MessageService {
    @Cacheable("i18nMessages")
    public String getMessage(String key, Locale locale) {
        // 从国际化资源文件中获取消息的逻辑
        return messageSource.getMessage(key, null, locale);
    }
}
```
分布式缓存：
- 如果应用是分布式部署，可以采用 Redis 等分布式缓存。将国际化消息缓存到 Redis 中，所有节点共享这些缓存数据。这样，无论哪个节点处理请求，都能快速从缓存获取国际化消息，提升整体性能。
- 配置 Redis 缓存时，可以设置合理的缓存过期时间。对于不经常变动的国际化消息，可以设置较长的过期时间；对于可能频繁更新的消息，设置较短的过期时间，并结合发布 - 订阅机制，当消息更新时，通知所有节点更新缓存。

异步加载

预加载：

在应用启动时，使用异步任务预加载常用语言的国际化消息。例如，通过 @Async 注解标记一个方法，在方法中加载多种常用语言的国际化消息到缓存中。

@Service
public class MessagePreLoader {
    @Async
    public void preLoadMessages() {
        List<Locale> commonLocales = Arrays.asList(Locale.ENGLISH, Locale.CHINESE, Locale.FRENCH);
        for (Locale locale : commonLocales) {
            // 遍历所有可能需要的消息 key 并加载到缓存
            Set<String> keys = getAllMessageKeys();
            for (String key : keys) {
                messageService.getMessage(key, locale);
            }
        }
    }
}

延迟加载：
- 对于一些不常用的语言，可以采用延迟加载策略。当用户首次切换到该语言时，异步加载该语言的国际化消息。可以使用 CompletableFuture 实现异步加载，在加载过程中，可以给用户显示加载提示，提升用户体验。
```
public CompletableFuture<String> getMessageAsync(String key, Locale locale) {
    return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        // 从资源文件加载消息
        return messageSource.getMessage(key, null, locale);
    });
}
```

资源文件优化

拆分资源文件：
- 按照业务模块或功能拆分国际化资源文件。例如，将用户相关的国际化消息放在 messages - user.properties 文件中，订单相关的放在 messages - order.properties 文件中。这样，在加载时可以按需加载，减少不必要的资源文件读取，提高加载速度。
使用二进制格式：
- 考虑将资源文件转换为二进制格式（如 properties 文件可以转换为 msgpack 格式）。二进制格式的文件在读取和解析时通常比文本格式更快，能够提升性能。可以使用相关的库将 properties 文件转换并加载二进制格式的资源文件。

前端优化

前端缓存：
- 在前端（如使用 Vue.js 或 React.js 开发的前端应用），可以在用户浏览器端缓存已经加载过的国际化消息。当用户再次切换到已缓存语言时，直接从浏览器缓存中获取消息，无需向后端请求。
渐进式加载：
- 前端采用渐进式加载策略。例如，先加载当前页面急需的国际化消息，其他部分的消息在后台异步加载。这样用户能快速看到页面内容，同时在后台逐步完成所有消息的加载，提升用户体验。

面试题：Java 的 Spring Boot 国际化在多语言切换场景下的优化策略

知识考点

面试题答案

缓存策略

异步加载

资源文件优化

前端优化