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面试题:在CouchDB高并发应用中,乐观锁如何处理版本冲突

假设在一个使用CouchDB的高并发系统中,多个客户端同时尝试修改同一文档,乐观锁会怎样检测和处理版本冲突?请详细说明处理流程及可能采取的策略。
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数据库CouchDB

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面试题答案

一键面试
  1. 乐观锁检测版本冲突的原理
    • CouchDB 使用文档的 _rev(修订版本号)字段来实现乐观锁。每个文档在创建时会生成一个初始的 _rev,每次文档被修改,_rev 会更新为一个新的值。
    • 当客户端获取文档时,CouchDB 会返回文档以及当前的 _rev。客户端在尝试修改文档时,需要将获取到的 _rev 包含在更新请求中。
  2. 处理流程
    • 客户端获取文档
      • 客户端发送一个读取文档的请求到 CouchDB。例如,使用 HTTP GET 请求获取文档,响应会包含文档数据以及当前的 _rev 字段值,假设 _rev1-abcdef
    • 客户端修改文档并尝试更新
      • 客户端在本地对文档进行修改后,发送一个更新请求到 CouchDB。这个请求需要包含修改后的文档数据以及之前获取到的 _rev1-abcdef)。
    • CouchDB 处理更新请求
      • CouchDB 接收到更新请求后,会检查请求中的 _rev 与当前存储在数据库中的文档的 _rev 是否一致。
      • 如果一致,说明在客户端获取文档后没有其他客户端修改过该文档,CouchDB 会更新文档,同时生成一个新的 _rev,比如 2-ghijkl,并返回更新成功的响应给客户端。
      • 如果不一致,即请求中的 _rev 与数据库中的 _rev 不同,说明在客户端获取文档后有其他客户端修改过该文档,此时 CouchDB 会返回一个版本冲突错误(HTTP 409 Conflict 状态码)给客户端。
  3. 可能采取的策略
    • 重新获取并合并
      • 客户端收到版本冲突错误后,可以重新获取最新的文档版本。然后将本地修改与最新版本进行合并。例如,如果是简单的文本字段修改,可以手动合并;如果是复杂的数据结构,可能需要更复杂的合并逻辑,比如使用一些专门的合并算法。完成合并后,再次尝试更新文档。
    • 用户干预
      • 将冲突情况呈现给用户,让用户决定如何处理。比如展示给用户当前文档的最新版本和本地修改版本,由用户手动决定保留哪些修改,然后客户端根据用户的选择再次尝试更新文档。
    • 自动重试
      • 客户端可以设置一个重试机制,在收到版本冲突错误后,等待一段随机时间(以避免多个客户端同时重试再次冲突),然后重新获取文档并尝试更新,直到更新成功或者达到最大重试次数。如果达到最大重试次数仍未成功,可以提示用户或者采取其他后续处理措施。