面试题：HBase压缩安装验证自动化脚本中的错误处理

记录错误信息：
- 使用日志记录工具，如Python的logging模块（假设脚本用Python编写）。在脚本开始处配置日志记录，设置日志级别为DEBUG以记录详细信息。例如：
```
import logging
logging.basicConfig(filename='hbase_install_validate.log', level = logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
```
- 对于每个关键的安装或验证步骤，使用try - except块捕获异常。在except块中，使用日志记录工具记录异常信息，如：
```
try:
    # 执行安装或验证步骤的代码
    pass
except Exception as e:
    logging.error(f"An error occurred during {步骤描述}: {str(e)}", exc_info=True)
```

提供解决方向：

针对不同类型的错误，在日志中添加对应的解决建议。例如，若遇到权限不足的错误（假设是PermissionError）：

try:
    # 执行需要权限的操作
    pass
except PermissionError as e:
    logging.error(f"Permission error: {str(e)}. Please check and grant appropriate permissions.")

对于常见的安装错误，如依赖包未安装，可以在脚本中添加检查依赖包的逻辑。如果依赖包未安装，记录错误信息并提示安装命令。例如，假设HBase依赖Java，用Python检查Java是否安装：

import subprocess
try:
    result = subprocess.run(['java', '-version'], stdout = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE)
except FileNotFoundError:
    logging.error("Java is not installed. Please install Java using the appropriate package manager for your system (e.g., apt - get install default - jdk on Ubuntu).")

错误报告整合：

在脚本结束时，检查日志文件，若有错误记录，汇总错误信息并生成一个简洁的错误报告。例如，使用Python读取日志文件并提取错误级别为ERROR的记录：

error_lines = []
with open('hbase_install_validate.log', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        if 'ERROR' in line:
            error_lines.append(line)
if error_lines:
    error_report = "".join(error_lines)
    logging.critical(f"Installation or validation failed. Error report:\n{error_report}")

面试题：HBase压缩安装验证自动化脚本中的错误处理

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