面试题：CouchDB 连续复制中的负载均衡策略基础

Question

请阐述在CouchDB连续复制场景下，常见的负载均衡策略有哪些，以及它们如何确保数据的均匀分布和高效传输。

Answer 1

常见负载均衡策略

1. 轮询（Round Robin）：
   • 原理：按顺序依次将请求分配到各个服务器节点。例如有节点A、B、C，第一个请求分配到A，第二个到B，第三个到C，第四个又回到A，以此类推。
   • 确保数据均匀分布：每个节点在请求分配上有相同的机会，长期来看，请求量相对均匀分布在各个节点，从而数据写入也相对均匀。
   • 高效传输：简单直接，不需要复杂的计算或状态跟踪，减少了负载均衡器的处理开销，提高请求处理效率。
2. 加权轮询（Weighted Round Robin）：
   • 原理：根据服务器节点的性能或资源状况分配不同的权重。性能好、资源多的节点权重高，会被分配到更多请求。例如节点A权重为2，节点B权重为1，那么分配请求时，可能是A、A、B这样的顺序。
   • 确保数据均匀分布：考虑了节点差异，性能好的节点承担更多负载，能更好地利用资源，使数据写入相对更均匀，避免性能低的节点过载。
   • 高效传输：在保证节点合理负载的同时，利用了高性能节点的优势，整体提升数据传输效率。
3. 最少连接数（Least Connections）：
   • 原理：将新请求分配到当前连接数最少的节点。实时监控各节点的连接数量，连接数少意味着该节点负载相对较轻。
   • 确保数据均匀分布：优先选择负载轻的节点，使请求能均匀分散，避免某个节点连接数过多导致负载过重，数据写入更均匀。
   • 高效传输：保证新请求能快速找到负载轻的节点进行处理，减少请求等待时间，提高数据传输效率。
4. IP哈希（IP Hash）：
   • 原理：根据客户端的IP地址计算哈希值，通过哈希算法将请求映射到特定的服务器节点。相同IP地址的请求始终会被分配到同一节点。
   • 确保数据均匀分布：对于来自不同IP的请求相对均匀地分配到各节点，但如果某一IP段请求量巨大，可能导致该节点负载高。
   • 高效传输：对于同一IP客户端的多次请求，可以直接定位到特定节点，减少了查找和分配的开销，提高传输效率。