面试题：Redis脚本复制实时监控方面的基础问题

利用Redis的发布/订阅（Pub/Sub）机制：
- 脚本端发布进度：在脚本复制逻辑中，按照一定的间隔（比如每复制一定数量的数据块），通过PUBLISH命令向一个特定的频道（例如script_replication_progress）发布当前复制进度信息。例如，假设脚本复制是按文件块进行，每复制10个文件块，就发布一次进度：
```
local progress = math.floor(processed_blocks / total_blocks * 100)
redis.call('PUBLISH','script_replication_progress', progress)
```
- 监控端订阅频道：监控程序通过SUBSCRIBE命令订阅script_replication_progress频道。每当有新的进度消息发布，监控程序就能接收到，并根据接收到的进度信息进行展示，如显示在控制台或更新到监控界面。示例Python代码如下：
```
import redis

r = redis.Redis()
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('script_replication_progress')

for message in pubsub.listen():
    if message['type'] =='message':
        progress = int(message['data'])
        print(f"当前脚本复制进度: {progress}%")
```
使用Redis的计数器和原子操作：
- 记录已复制的数据量：在脚本复制过程中，利用Redis的原子递增命令（如INCRBY）记录已复制的数据量。例如，假设复制的是字符串数据，可以这样做：
```
local data_size = string.len(data_chunk)
redis.call('INCRBY','script_replication_bytes', data_size)
```
- 计算和展示进度：监控程序通过读取script_replication_bytes键的值，结合总的预计复制数据量，计算出当前复制进度。假设总的数据量为total_bytes，示例Python代码如下：
```
import redis

r = redis.Redis()
replicated_bytes = r.get('script_replication_bytes')
if replicated_bytes is not None:
    replicated_bytes = int(replicated_bytes)
    progress = math.floor(replicated_bytes / total_bytes * 100)
    print(f"当前脚本复制进度: {progress}%")
```
利用Redis的有序集合（Sorted Set）：
- 标记已复制的部分：在脚本复制过程中，将已复制的部分（可以是数据块的标识、文件名等）添加到一个有序集合中，分数（score）可以设置为复制完成的时间戳或者递增的序号。例如：
```
local chunk_id = 'chunk_'.. current_chunk_number
local timestamp = redis.call('TIME')[1]
redis.call('ZADD','script_replication_chunks', timestamp, chunk_id)
```
- 计算进度：监控程序通过ZCARD命令获取有序集合中已添加的元素数量，结合总的需要复制的元素数量，计算出进度。示例Python代码如下：
```
import redis

r = redis.Redis()
completed_chunks = r.zcard('script_replication_chunks')
if completed_chunks is not None:
    progress = math.floor(completed_chunks / total_chunks * 100)
    print(f"当前脚本复制进度: {progress}%")
```

面试题：Redis脚本复制实时监控方面的基础问题

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