面试题答案
一键面试1. 事件驱动架构（Event - driven Architecture）
- 原理：Node.js基于事件驱动和非阻塞I/O模型。当一个异步操作（如I/O请求）发起时，Node.js不会等待其完成，而是继续执行后续代码。当操作完成时，通过事件循环（Event Loop）将对应的回调函数放入事件队列中等待执行。这使得Node.js能高效处理大量并发请求，不会因为某个I/O操作阻塞而影响其他请求的处理。
2. 集群模块（Cluster module）
- 原理：Node.js的
cluster模块允许应用程序充分利用多核CPU的优势。它通过创建多个工作进程（worker processes），每个进程都能独立处理请求。主进程负责接收外部请求，并通过负载均衡算法将请求分发给各个工作进程。这样可以有效利用多核CPU资源，提高整体的并发处理能力，避免单个进程因处理大量请求而导致性能瓶颈。
3. 异步控制流模块（如Async.js、Bluebird等）
- 原理：在处理复杂的异步操作流程时，这些模块提供了一系列函数来管理异步操作的执行顺序。例如
async.js的waterfall函数可以按顺序执行多个异步任务，parallel函数可以并行执行多个异步任务并在所有任务完成后执行回调。通过合理安排异步操作，避免出现回调地狱（Callback Hell），提高代码的可读性和可维护性，同时也优化了异步操作的执行效率，防止因不当的异步处理导致性能问题。
4. 缓存模块（如Redis）
- 原理：对于一些频繁请求且数据变动不频繁的内容，可以使用缓存。例如将数据库查询结果缓存到Redis中。当有相同请求到来时，先从缓存中获取数据，若缓存中不存在再查询数据库。这样大大减少了数据库的负载，提高了响应速度，避免因大量数据库查询请求导致数据库性能瓶颈，进而影响整个微服务架构的性能。
5. 消息队列（如RabbitMQ、Kafka等）
- 原理：消息队列作为异步通信的中间件，在微服务架构中可以解耦不同服务之间的直接依赖关系。当面临大量并发请求时，请求可以先发送到消息队列中。微服务从消息队列中按顺序获取请求并处理，这样可以削峰填谷，避免瞬间大量请求直接冲击服务，导致服务因资源耗尽而崩溃。同时，不同的微服务可以根据自身处理能力从消息队列中获取相应数量的请求进行处理，提高了系统的稳定性和伸缩性。