面试题：Kotlin 中自定义调试工具与优化日志记录性能的策略

架构设计

日志记录级别调整模块：
- 提供一个全局的日志记录级别变量，例如 var logLevel: LogLevel，LogLevel 是一个枚举类型，包含 DEBUG、INFO、WARN、ERROR 等级别。
- 设计一个接口或方法，如 fun setLogLevel(newLevel: LogLevel)，用于在运行时动态设置日志记录级别。
性能数据收集模块：
- 定义性能数据的结构，例如 data class PerformanceData(val section: String, val startTime: Long, val endTime: Long)，用于记录应用程序特定部分的开始时间和结束时间。
- 在应用程序的关键部分插入性能数据收集代码，如在方法的开始和结束处记录时间。
- 维护一个数据集合，如 val performanceDataList = mutableListOf<PerformanceData>() 来存储收集到的性能数据。
日志记录模块：
- 根据当前日志记录级别，决定是否输出日志。
- 采用异步日志写入和日志缓存策略来优化性能。

关键代码实现

日志记录级别调整：

enum class LogLevel {
    DEBUG, INFO, WARN, ERROR
}

var logLevel: LogLevel = LogLevel.INFO

fun setLogLevel(newLevel: LogLevel) {
    logLevel = newLevel
}

性能数据收集：

data class PerformanceData(val section: String, val startTime: Long, val endTime: Long)

val performanceDataList = mutableListOf<PerformanceData>()

fun startPerformanceSection(section: String): Long {
    val startTime = System.currentTimeMillis()
    return startTime
}

fun endPerformanceSection(section: String, startTime: Long) {
    val endTime = System.currentTimeMillis()
    performanceDataList.add(PerformanceData(section, startTime, endTime))
}

日志记录：

import java.io.File
import java.io.FileWriter
import java.util.concurrent.ExecutorService
import java.util.concurrent.Executors

private val executor: ExecutorService = Executors.newSingleThreadExecutor()
private val logCache = mutableListOf<String>()
private const val LOG_FILE = "app.log"

fun log(message: String, level: LogLevel) {
    if (level.ordinal >= logLevel.ordinal) {
        logCache.add("$level - ${System.currentTimeMillis()} - $message")
        if (logCache.size >= 100) {
            flushLogCache()
        }
    }
}

private fun flushLogCache() {
    executor.submit {
        val file = File(LOG_FILE)
        val writer = FileWriter(file, true)
        logCache.forEach { writer.write("$it\n") }
        logCache.clear()
        writer.close()
    }
}

优化日志记录性能

异步日志写入：
- 使用 ExecutorService 创建一个单线程的线程池，如上述代码中的 executor。当日志缓存满了或者手动调用 flushLogCache 时，将日志写入操作提交到线程池中执行，这样不会阻塞主线程，减少对应用程序性能的影响。
日志缓存：
- 维护一个 logCache 列表，当有日志记录时，先将日志添加到缓存中。只有当缓存达到一定数量（如上述代码中的 100 条）时，才将缓存中的日志批量写入文件，减少文件 I/O 操作的频率，从而提升性能。

面试题：Kotlin 中自定义调试工具与优化日志记录性能的策略

知识考点

面试题答案

架构设计

关键代码实现

优化日志记录性能