面试题：Python中threading模块的常用实用函数及应用场景

Question

请介绍Python的threading模块中除了Thread类之外，至少三个常用的实用函数，并说明它们各自适用于哪些常见的多线程编程场景。

Answer 1

1. current_thread()

• 函数说明：返回当前线程对象。
• 适用场景：当需要在代码的某个部分知道当前正在执行的线程实例时使用。比如在一个通用函数中，可能被不同线程调用，通过这个函数可以获取当前调用线程的相关信息（如线程名等），进行日志记录、线程特定的状态跟踪等操作。例如在多线程爬虫中，记录每个线程抓取的页面数量时，可以使用此函数确定是哪个线程抓取的页面，并更新相应线程的计数器。

2. enumerate()

• 函数说明：返回当前活动的所有线程对象的列表，包括主线程。
• 适用场景：用于获取所有活动线程的列表，便于对所有线程进行统一管理或监控。例如，在程序结束前需要确保所有线程都已完成任务，可以遍历enumerate()返回的列表，调用每个线程的join()方法等待它们完成。又或者在需要统计当前运行线程数量的场景下，使用len(enumerate())即可得到活动线程数。

3. active_count()

• 函数说明：返回当前活动的线程数量，包括主线程。
• 适用场景：快速获取当前程序中活动线程的总数。在需要根据活动线程数量进行条件判断的场景中很有用，比如当活动线程数达到某个阈值时，暂停新线程的启动，以避免系统资源过度消耗。例如在一个多线程数据处理系统中，若活动线程数超过100个，暂停接收新的数据处理任务，等待部分线程完成后再继续。