执行过程
- 普通函数：顺序执行，从函数开头执行到结尾，调用者等待函数执行完毕返回结果后才继续执行后续代码。函数执行过程中，遇到函数调用就暂停当前函数执行，转去执行被调用函数，被调用函数执行完返回结果，再继续执行原函数。例如：
def func1():
print("开始执行func1")
result = func2()
print("func1继续执行，func2返回结果:", result)
return "func1执行完毕"
def func2():
print("开始执行func2")
return "func2执行完毕"
func1()
- 协程：可以暂停执行并将执行权交回给调用者，之后又能从暂停的地方继续执行。协程使用
yield 关键字暂停执行并返回值，使用 send 方法向暂停的协程传入值并恢复执行。例如：
def simple_coroutine():
print('-> 协程启动')
x = yield
print('-> 协程接收值:', x)
my_coro = simple_coroutine()
next(my_coro)
my_coro.send(42)
资源占用
- 普通函数：在执行过程中，会一直占用栈空间等资源，直到函数执行完毕释放资源。如果函数调用层级过深，容易导致栈溢出。例如，一个递归函数如果没有正确的终止条件，不断调用自身，栈空间会不断被占用，最终导致栈溢出错误。
def infinite_recursion():
infinite_recursion()
- 协程：不需要像普通函数那样维护完整的调用栈，在暂停时可以释放部分资源，所以在资源占用上更加轻量级。多个协程可以在一个线程内交替执行，避免了线程切换带来的开销。
调用方式
- 普通函数：通过函数名加括号，传递参数的方式调用，调用后程序控制权转移到被调用函数，直到被调用函数返回，控制权才回到调用处。例如：
result = func(a, b)，func 是普通函数，a 和 b 是参数。
- 协程：需要先创建协程对象，通常使用
next() 函数或者 send(None) 启动协程，使其运行到第一个 yield 处暂停。之后可以使用 send() 方法向协程传递数据并使其从暂停处继续执行。例如：
def coroutine():
value = yield
return value
my_coro = coroutine()
next(my_coro)
result = my_coro.send(10)
