面试题：Rust 泛型与数字范围界定的深度结合

fn filter_range<T: PartialOrd + Copy>(slice: &[T], lower: T, upper: T) -> Vec<T> {
    slice.iter()
         .filter(|&&value| value >= lower && value <= upper)
         .cloned()
         .collect()
}

类型约束和泛型实现的考虑

类型约束：
- T: PartialOrd：因为需要比较切片中的元素与 lower 和 upper 的大小关系，PartialOrd 特征提供了部分排序的能力，允许使用 >= 和 <= 等比较操作符。如果使用 Ord 特征，它要求类型实现全序关系，可能在某些场景下过于严格，而 PartialOrd 更为灵活，适用于更多类型。
- T: Copy：在 filter 操作后使用 cloned 方法，cloned 方法会克隆元素，这要求类型实现 Copy 特征。如果类型没有实现 Copy，则可以考虑使用 to_owned 方法，但这可能会带来更多的性能开销，特别是对于大型复杂类型。通过要求 Copy 特征，代码可以更高效地处理简单类型，如整数类型 i32、u64 等。
泛型实现：
- 使用泛型参数 T 来表示切片中元素的类型，这样函数可以在不同数字类型（如 i32、u64 等）上工作。
- 函数接受一个切片 &[T]，切片是 Rust 中常用的数组抽象，它允许在不关心具体长度的情况下处理连续内存中的数据。
- 在 filter 方法中，通过闭包 |&&value| value >= lower && value <= upper 来筛选出符合范围的元素。这里使用双 & 是因为 filter 方法提供的闭包参数是 &T，而 PartialOrd 操作需要 T 类型，由于 T 实现了 Copy，可以通过 && 模式匹配来获取值。
- cloned 方法将 &T 转换为 T，因为 filter 方法返回的是 &T 类型的迭代器，而最终需要返回 Vec<T>，所以要克隆元素。
- 最后使用 collect 方法将迭代器收集到 Vec<T> 中，Vec 是 Rust 中动态大小的数组，方便存储和返回筛选后的元素。

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面试题：Rust 泛型与数字范围界定的深度结合

知识考点

面试题答案

类型约束和泛型实现的考虑