面试题：并发与同步下死锁恢复策略的权衡

优点：
- 性能方面：操作相对简单直接，能快速打破死锁局面，释放系统资源，使得系统可以尽快从死锁状态恢复运行。例如在一些对实时性要求不高，但对资源释放速度有一定要求的批处理系统中，快速终止线程能让系统快速进行下一批任务处理。
- 数据一致性方面：如果线程执行的任务对数据一致性要求不高，例如只是进行一些日志记录等简单操作，终止线程不会对核心业务数据的一致性造成严重影响。
缺点：
- 性能方面：被终止线程之前所做的工作可能全部白费，造成资源浪费。比如一个长时间运行的复杂计算任务线程被终止，其计算结果丢失，再次运行该任务需要重新开始计算。
- 数据一致性方面：若线程正在处理关键业务数据，终止线程可能导致数据处于不一致状态。例如在银行转账操作中，一个线程已经完成了从账户A扣款，但还未完成向账户B的入账，此时终止线程，会导致数据不一致。
适用场景：适用于线程任务执行时间较短，且对数据一致性要求较低的场景。比如一些监控线程，定期采集系统运行状态数据，若发生死锁，终止该线程不会对系统核心业务数据造成影响，且能快速恢复系统资源。

优点：
- 性能方面：可以在不终止线程的情况下打破死锁，避免了线程重复执行带来的性能开销。例如在数据库事务中，通过剥夺某事务占用的锁资源，使得其他事务可以继续执行，而无需回滚整个事务重新开始。
- 数据一致性方面：相较于终止线程策略，对数据一致性影响较小，因为线程不会突然终止，已执行的操作可以在后续继续完成。如在文件系统操作中，某个线程正在对文件进行写入操作，通过资源剥夺让其暂停，待死锁解除后可以继续完成写入，保证文件数据的完整性。
缺点：
- 性能方面：资源剥夺过程本身可能需要额外的系统开销，包括资源状态的检查、剥夺操作的执行等。如果资源剥夺操作频繁，会对系统性能产生较大影响。
- 数据一致性方面：在剥夺资源过程中，如果处理不当，仍可能导致数据不一致。例如在分布式系统中，资源剥夺可能会引起网络延迟等问题，导致数据同步不及时，进而出现数据不一致。
适用场景：适用于对数据一致性要求较高，且线程执行任务较为复杂、执行时间较长的场景。比如在企业级应用的订单处理系统中，订单的创建、支付等操作涉及多个步骤，对数据一致性要求极高，采用资源剥夺策略可以在不破坏已执行操作的前提下解决死锁问题。

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