面试题答案
一键面试1. 不处理错误直接终止读取
- 读性能影响：
- 对于单个读取操作，如果遇到Key读取错误就直接终止，那么此次读取请求将无法完成，客户端会收到读取失败的响应。从系统整体读性能来看，这会导致读请求失败率升高。大量此类情况发生时，会严重影响客户端对HBase系统读取数据的可靠性，使得整体读性能大幅下降。
- 例如，在一个实时数据分析系统中，若频繁因Key读取错误而终止读取，分析任务可能无法获取完整数据，导致分析结果不准确，并且重复的失败读请求还会占用网络和系统资源，进一步降低读性能。
- 写性能影响：
- 一般情况下，读操作中直接终止读取对写操作本身并无直接影响。因为写操作主要涉及数据的写入HFile等操作，与读Key错误的处理机制关联不大。但是，如果读操作失败导致客户端重试读操作，可能会增加系统的负载，间接影响写操作的性能。比如在高并发场景下，过多的读重试可能占用网络带宽和服务器资源，使得写操作获取资源受限，从而降低写性能。
2. 跳过错误Key继续读取
- 读性能影响：
- 从读操作角度，跳过错误Key继续读取能保证读取操作不被单个错误Key完全中断。这样可以获取到其他正确的Key - Value对，在一定程度上提高了读操作的成功率。然而，跳过错误Key可能导致数据不完整，对于一些对数据完整性要求极高的应用场景，这可能是不可接受的。
- 例如，在一个数据库备份恢复场景中，若跳过错误Key，恢复的数据可能缺失部分关键信息。而且，跳过错误Key的过程本身也需要额外的处理逻辑，可能会增加读取操作的时间开销。不过相比直接终止读取，整体读性能会有所提升，特别是在错误Key较少的情况下。
- 写性能影响：
- 与直接终止读取类似，跳过错误Key继续读取对写操作没有直接的性能影响。但如果读操作因跳过错误Key而频繁发生数据不完整情况，可能促使客户端对读取数据进行验证和再次请求，增加系统负载，间接影响写性能。
3. 尝试修复错误Key并重新读取
- 读性能影响：
- 尝试修复错误Key并重新读取这种机制，如果修复操作简单且成功率高，对读性能有积极影响。它可以保证数据的完整性，避免因错误Key导致的数据丢失。但是，如果修复操作复杂，例如需要大量的计算资源或涉及复杂的算法，会增加读操作的时间成本。
- 比如，在一个需要对Key进行复杂格式校验和修复的场景中，修复操作可能会显著延长单个读请求的处理时间。若大量Key都需要修复，读性能会明显下降。不过，若修复操作能够快速准确完成，整体读性能和数据完整性都能得到保障。
- 写性能影响：
- 读操作中尝试修复错误Key的过程如果占用大量系统资源（如CPU、内存等），会间接影响写性能。因为写操作同样需要这些资源来完成数据的持久化等操作。当资源被读操作修复过程大量占用时，写操作的响应时间会变长，写性能下降。