面试题答案
一键面试1. CMS（Concurrent Mark Sweep）回收器
- 原理：采用“标记-清除”算法，在应用程序运行过程中，并发地进行垃圾回收。它首先暂停应用程序（初始标记阶段），标记出与GC Roots直接相连的对象；接着并发标记阶段，与应用程序同时运行，标记出所有可达对象；再暂停应用程序（重新标记阶段），修正并发标记期间因程序运行导致的标记变动；最后并发清除阶段，在应用程序运行时，清除标记为垃圾的对象。
- 适用场景：适用于对响应时间要求较高的应用场景，例如在线交易系统等，因为它能尽量减少垃圾回收过程中应用程序的停顿时间。
2. G1（Garbage-First）回收器
- 原理：将堆内存划分为多个大小相等的Region，在回收时，优先回收垃圾最多的Region（这也是“Garbage-First”名称的由来）。它首先初始标记，暂停应用程序，标记出与GC Roots直接相连的对象；然后并发标记，与应用程序并发运行，标记出所有可达对象；再混合回收，根据垃圾占比，选择部分Region进行回收，在回收过程中采用复制算法，避免内存碎片。
- 适用场景：适用于堆内存较大，追求高吞吐量和低停顿时间的场景，对于HBase这样的大数据存储系统，当数据量较大且对响应时间有一定要求时比较适用。
3. Serial回收器
- 原理：采用“标记-复制”或“标记-整理”算法，在垃圾回收时，会暂停所有应用线程，单线程进行垃圾回收工作。它先标记出所有存活对象，然后将存活对象复制到另一块内存区域（标记-复制），或者在原内存区域整理存活对象（标记-整理），清除垃圾对象。
- 适用场景：适用于小内存应用场景，由于是单线程回收，在堆内存较小的情况下，简单高效，例如一些嵌入式设备上的Java应用。
4. Parallel回收器
- 原理：与Serial回收器类似，但采用多线程进行垃圾回收，在垃圾回收时同样会暂停应用程序。采用“标记-复制”或“标记-整理”算法，多个线程并行标记和处理存活对象，提高回收效率。
- 适用场景：适用于对吞吐量要求较高的应用场景，例如批处理任务等，能在较短时间内完成垃圾回收，使应用程序有更多时间处理业务逻辑。