面试题：ElasticSearch索引覆盖文档对查询性能有哪些常见影响

Question

在ElasticSearch中，索引覆盖文档会从哪些方面影响查询性能？请举例说明这些影响在实际业务场景中的体现。

Answer 1

对查询性能的影响方面及举例

1. 存储开销增加
   • 影响：每次索引覆盖文档，意味着新的数据写入，会增加磁盘的存储负担。随着存储量增大，磁盘I/O压力上升，在查询时可能导致较慢的响应时间。因为ElasticSearch在查询时需要从磁盘读取相关数据。
   • 实际业务场景体现：例如在一个电商平台的商品索引中，不断地更新商品的详细描述等信息进行索引覆盖。如果商品数量庞大且更新频繁，磁盘空间会快速增长。当用户查询商品列表时，由于磁盘读取数据速度受限，查询响应时间可能从原本的几百毫秒延长到数秒。
2. 索引重建与优化成本
   • 影响：索引覆盖可能导致部分索引结构需要重建或优化。这会占用额外的CPU和内存资源，影响查询性能。ElasticSearch需要重新计算文档的相关性分数等索引相关信息，在重建或优化过程中，查询请求可能会受到资源不足的影响，导致响应变慢。
   • 实际业务场景体现：在新闻媒体网站的文章索引中，如果频繁地对文章进行修改并索引覆盖，每次修改可能触发对文章所属索引的重建。当有大量用户同时搜索最新新闻时，由于索引正在重建或优化，查询性能会急剧下降，甚至可能出现服务不可用的情况。
3. 缓存失效
   • 影响：ElasticSearch使用缓存来提高查询性能，如请求缓存等。当索引覆盖文档时，与被覆盖文档相关的缓存数据会失效。后续查询如果涉及这些数据，无法从缓存获取，只能重新查询索引，增加了查询时间。
   • 实际业务场景体现：在一个酒店预订系统中，酒店的房型、价格等信息会定期更新并索引覆盖。如果用户频繁查询特定酒店的信息，原本缓存中的数据因索引覆盖房型价格信息而失效，后续查询只能重新从索引获取数据，导致查询响应时间变长，影响用户预订体验。