面试题答案
一键面试1. 预写式日志（Hlog）的作用
- 数据持久化：HBase使用Hlog（Write - Ahead Log）来确保数据在写入Region之前先持久化到日志中。当进行表拆分时，Hlog记录了所有未提交的修改操作。即使在拆分过程中出现故障，通过重放Hlog，可以恢复到拆分前的数据状态，保证数据不会丢失。
- 故障恢复：如果在拆分过程中某个RegionServer崩溃，其他RegionServer可以通过读取Hlog来恢复该RegionServer上未完成的操作。Hlog按照时间顺序记录所有操作，这使得数据恢复能够准确无误地进行。
2. 数据复制与同步
- Region复制：在拆分过程中，HBase会将原Region的数据复制到新生成的两个子Region中。这个过程通过HDFS的块复制机制来确保数据的一致性。HDFS保证每个数据块在多个副本之间保持一致，并且在出现副本损坏或丢失时能够自动修复。
- WAL复制：Hlog也会在RegionServer之间进行复制，以确保即使某个RegionServer发生故障，其他RegionServer仍然可以访问到完整的操作日志。这有助于在故障恢复时，所有RegionServer能够基于相同的日志进行数据恢复，从而保证数据一致性。
3. 原子性操作
- 事务机制：虽然HBase没有传统数据库的完整事务支持，但对于单个Region内的操作，HBase通过WAL和MemStore的配合，保证了操作的原子性。在拆分过程中，每个Region内的操作要么全部成功，要么全部失败。如果某个操作失败，HBase可以通过回滚WAL中的记录来撤销该操作，确保数据的一致性。
4. 元数据管理
- META表：HBase使用META表来记录所有Region的元数据信息，包括Region的位置、范围等。在表拆分时，META表会被更新，以反映新生成的子Region的信息。这确保了客户端在拆分后能够准确地定位到数据所在的Region，避免数据访问错误，从而保证数据一致性。
- ZK协调：ZooKeeper在HBase中用于管理集群状态和协调RegionServer之间的操作。在表拆分过程中，ZK确保所有RegionServer对拆分操作的状态达成一致，防止出现部分RegionServer认为拆分成功，而部分认为失败的不一致情况。