面试题：MongoDB中Explain输出结果里executionStats字段主要包含哪些关键信息

Question

在MongoDB中，当我们对一个查询执行explain操作后，executionStats字段是分析查询性能的重要部分。请详细阐述该字段通常会包含哪些关键信息，这些信息对于优化查询有什么作用。

Answer 1

executionStats字段关键信息及对优化查询的作用

1. nReturned
   • 信息：表示查询返回的文档数量。
   • 作用：如果返回的文档数量远多于预期，可能意味着查询条件设置不当，需要检查查询语句中的过滤条件，以减少不必要的数据返回，提高查询效率。
2. executionTimeMillis
   • 信息：查询执行所花费的时间，单位为毫秒。
   • 作用：直接反映了查询的性能。若该值较大，说明查询性能不佳，可能需要优化索引或重写查询逻辑。通过对比不同查询方式或索引调整前后的该值，可以评估优化效果。
3. totalKeysExamined
   • 信息：查询过程中检查的索引键数量。
   • 作用：若此值过大，可能表示索引使用不合理。合理的索引使用应该使该值尽可能小，以减少索引扫描开销，提高查询速度。可以根据这个值来判断是否需要创建新索引或调整现有索引。
4. totalDocsExamined
   • 信息：查询过程中检查的文档数量。
   • 作用：与totalKeysExamined类似，该值过大意味着查询可能没有充分利用索引，而是进行了全表扫描。优化时需要确保查询能够有效地使用索引，从而减少文档检查数量。
5. executionStages
   • 信息：包含查询执行的详细阶段信息，如COLLSCAN（全表扫描）、IXSCAN（索引扫描）等。每个阶段还会有相关的统计信息，如stage（阶段名称）、filter（过滤条件）等。
   • 作用：通过分析执行阶段，可以明确查询在哪个环节花费了较多时间和资源。例如，如果是全表扫描，可能需要创建合适的索引来避免；如果索引扫描效率低，可能需要调整索引结构或查询语句。
6. indexBounds
   • 信息：显示查询使用的索引范围。
   • 作用：帮助了解索引是否按预期被使用。若索引范围不合理，可能需要调整查询语句或索引设计，以确保查询能够充分利用索引的优势，提高查询性能。