面试题：Python模块函数存储的优化与应用场景

Question

假设你正在开发一个大型项目，需要将大量函数合理存储在不同模块中。请阐述你会采用怎样的模块划分策略来提高代码的可维护性和可扩展性。并且说明在不同模块函数调用过程中，如何处理可能出现的命名冲突问题。

Answer 1

模块划分策略

1. 功能划分：依据不同的功能将函数分组，例如将用户认证相关函数放在 auth 模块，文件处理相关函数放在 file_handling 模块。这样当修改或扩展某一功能时，可直接定位到对应的模块，提高可维护性。同时，新功能的添加也能方便地放入合适的功能模块，增强可扩展性。
2. 层次划分：按照项目架构的层次进行模块划分，如数据访问层、业务逻辑层、表示层。数据访问层模块负责与数据库交互，业务逻辑层处理具体业务规则，不同层次的模块各司其职，结构清晰，便于理解和维护。新的层次相关功能可以容易地添加到对应层次模块，提升可扩展性。
3. 抽象程度划分：把通用的、抽象程度高的函数放在基础模块，如工具函数模块。具体业务相关且抽象程度低的函数放在具体业务模块。基础模块可被多个具体业务模块复用，提高代码复用性，方便维护基础功能。当有新的具体业务需求时，基于基础模块进行扩展，提升可扩展性。

处理命名冲突问题

1. 命名空间：在 Python 等语言中，模块本身就构成一个命名空间。在不同模块中可以使用相同的函数名而不会冲突，只要通过模块名来调用，如 module1.function_name 和 module2.function_name。
2. 别名：在导入模块时使用别名，例如 import module1 as m1，这样在调用函数 m1.function_name 时可以明确区分。在函数调用时也可以给导入的函数起别名，如 from module1 import function_name as func1，避免与其他模块中的同名函数冲突。
3. 遵循命名规范：制定统一的命名规范，比如模块名采用小写字母加下划线，函数名采用小写字母加下划线且有明确语义。通过规范的命名，减少无意产生命名冲突的可能性。