面试题：JavaScript 可迭代对象性能优化实践

Question

假设你有一个大型的自定义可迭代对象，其中包含大量数据。现在需要对其进行频繁的遍历操作，你会采取哪些措施来优化性能？请结合`Symbol.iterator`、生成器函数等相关知识进行阐述，并给出可能的代码示例。

Answer 1

优化措施

1. 使用生成器函数：生成器函数不会一次性生成所有数据，而是按需生成，这样可以节省内存。在迭代大型数据集时，避免一次性将所有数据加载到内存中。
2. 实现Symbol.iterator：通过实现Symbol.iterator，可以让对象成为可迭代对象，使得我们能用for...of循环等迭代机制进行遍历。

代码示例

// 模拟一个大型数据集合
function* largeDataGenerator() {
    for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
        yield i;
    }
}

// 创建一个自定义可迭代对象
const largeIterable = {
    [Symbol.iterator]: largeDataGenerator
};

// 频繁遍历操作
for (const value of largeIterable) {
    console.log(value);
    // 这里进行具体业务操作，由于是按需生成，不会占用过多内存
}

在Python中：

# 生成器函数
def large_data_generator():
    for i in range(1000000):
        yield i

# 创建可迭代对象
large_iterable = large_data_generator()

# 频繁遍历操作
for value in large_iterable:
    print(value)
    # 这里进行具体业务操作，由于是按需生成，不会占用过多内存