面试题：Redis在电商热门商品缓存中的数据结构应用

Question

在电商系统缓存热门商品信息场景下，假设商品信息包含ID、名称、价格、库存等，你会选择Redis的哪些数据结构来存储这些信息？并说明原因。

Answer 1

1. 选择Hash结构
   • 原因：
     • 存储结构合理：Hash结构可以将商品信息的各个属性（如ID、名称、价格、库存）作为字段，对应的值作为字段值进行存储。例如，对于一个商品，其ID可以是"1"，名称"商品A"，价格"100"，库存"50"，在Redis的Hash结构中可以这样存储：

       HSET product:1 id 1
       HSET product:1 name "商品A"
       HSET product:1 price 100
       HSET product:1 stock 50
       

     • 操作便捷：可以方便地对单个属性进行操作，比如更新商品价格，可以直接使用HSET product:1 price 120命令，而不会影响其他属性。同时获取整个商品信息也很简单，使用HGETALL product:1即可获取所有属性和值。
     • 内存利用率高：相比将每个属性作为一个独立的键值对存储，Hash结构在存储多个相关属性时，内存使用更为紧凑，适合存储结构化的数据，符合商品信息这种多属性集合的特点。