面试题：Go微服务架构下的分布式错误处理策略

错误生成

自定义错误类型：在Go语言中，为每个微服务定义特定的错误类型，便于区分不同服务产生的错误。

type Service1Error struct {
    ErrMsg string
}

func (e *Service1Error) Error() string {
    return e.ErrMsg
}

错误包含上下文信息：在错误中添加相关的上下文信息，例如请求ID等，方便追踪错误来源。

type Service1Error struct {
    ErrMsg string
    RequestID string
}

func (e *Service1Error) Error() string {
    return fmt.Sprintf("RequestID: %s, Error: %s", e.RequestID, e.ErrMsg)
}

错误传递

RPC通信：如果使用gRPC，在定义proto文件时，将错误信息作为响应的一部分。

syntax = "proto3";

package yourpackage;

service YourService {
    rpc YourMethod(YourRequest) returns (YourResponse) {}
}

message YourRequest {
    string request_id = 1;
    // other fields
}

message YourResponse {
    string error_msg = 1;
    // other fields
}

在Go代码中，处理错误并返回：

func (s *YourServiceImpl) YourMethod(ctx context.Context, req *pb.YourRequest) (*pb.YourResponse, error) {
    if someErrorCondition {
        return &pb.YourResponse{
            ErrorMsg: "Error in Service1",
        }, nil
    }
    return &pb.YourResponse{
        // normal response fields
    }, nil
}

HTTP通信：对于HTTP，通过HTTP状态码和响应体传递错误信息。

func yourHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    if someErrorCondition {
        w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError)
        json.NewEncoder(w).Encode(map[string]string{
            "error": "Error in Service1",
        })
        return
    }
    // normal response
}

错误聚合

中间件方式：可以使用中间件来收集和聚合错误。例如，在HTTP服务中，可以定义一个错误处理中间件。

func errorHandlerMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        var errors []string
        defer func() {
            if len(errors) > 0 {
                w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError)
                json.NewEncoder(w).Encode(map[string][]string{
                    "errors": errors,
                })
            }
        }()
        next.ServeHTTP(w, r)
    })
}

上下文传递：在多个微服务调用过程中，利用context传递错误相关信息。

func service1(ctx context.Context) error {
    if someErrorCondition {
        err := &Service1Error{
            ErrMsg: "Error in Service1",
            RequestID: ctx.Value("request_id").(string),
        }
        return err
    }
    return nil
}

func service2(ctx context.Context) error {
    if someErrorCondition {
        err := &Service2Error{
            ErrMsg: "Error in Service2",
            RequestID: ctx.Value("request_id").(string),
        }
        return err
    }
    return nil
}

func main() {
    ctx := context.WithValue(context.Background(), "request_id", "12345")
    var errors []error
    err1 := service1(ctx)
    if err1 != nil {
        errors = append(errors, err1)
    }
    err2 := service2(ctx)
    if err2 != nil {
        errors = append(errors, err2)
    }
    if len(errors) > 0 {
        // 处理聚合的错误
    }
}

最终呈现给用户

友好的错误信息：对于外部用户，将聚合的错误转换为友好的提示信息。例如，将内部错误信息映射为用户能理解的错误提示。

func formatErrorForUser(err error) string {
    if _, ok := err.(*Service1Error); ok {
        return "There was an issue with the service. Please try again later."
    }
    return "An unexpected error occurred. Please contact support."
}

日志记录：同时，记录详细的错误信息到日志文件，便于开发人员排查问题。

func logError(err error) {
    logger.Println(err.Error())
}

利用context辅助实现

传递请求ID：context可以方便地在不同微服务间传递请求ID等上下文信息，用于错误追踪。

func client() {
    ctx := context.WithValue(context.Background(), "request_id", "unique_id_123")
    // 调用微服务
    response, err := yourServiceClient.YourMethod(ctx, &pb.YourRequest{
        RequestId: "unique_id_123",
        // other fields
    })
    if err != nil {
        logError(err)
    }
}

控制错误传播范围：通过context的取消机制，可以在必要时取消整个请求链，避免无效的错误传递和处理。

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*5)
defer cancel()
err := service1(ctx)
if err != nil {
    // 处理错误
}

通过以上设计思路和代码示例，可以实现一个统一且高效的分布式错误处理策略。

面试题：Go微服务架构下的分布式错误处理策略

知识考点

面试题答案

错误生成

错误传递

错误聚合

最终呈现给用户

利用context辅助实现